Handbook of Geometric Computing : Applications in Pattern Recognition, Computer Vision, Neuralcomputing, and Robotics
Langue : anglais
Edité par Springer, 2010
- Livre broché
- Neuf

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Many computer scientists, engineers, applied mathematicians, and physicists use geometry theory and geometric computing methods in the design of perception-action systems, intelligent autonomous systems, and man-machine interfaces. This handbook brings together the most recent advances in the application of geometric computing for building such systems, with contributions from leading experts in the important fields of neuroscience, neural networks, image processing, pattern recognition, computer vision, uncertainty in geometric computations, conformal computational geometry, computer graphics and visualization, medical imagery, geometry and robotics, and reaching and motion planning. For the first time, the various methods are presented in a comprehensive, unified manner.This handbook is highly recommended for postgraduate students and researchers working on applications such as automated learning; geometric and fuzzy reasoning; human-like artificial vision; tele-operation; space maneuvering; haptics; rescue robots; man-machine interfaces; tele-immersion; computer- and robotics-aided neurosurgery or orthopedics; the assembly and design of humanoids; and systems for metalevel reasoning. …
N° de réf. du vendeur 9783642058240
- Titre
- Handbook of Geometric Computing : Applications in Pattern Recognition, Computer Vision, Neuralcomputing, and Robotics
- Auteur
- Eduardo Bayro Corrochano
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2010
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3642058248
- ISBN à 13 chiffres
- 9783642058240
- Poids de l'article
- 1 183 grammes
- Dimensions
- 235x155x43 mm
This handbook brings together the most recent advances in the application of geometric computing to the most important fields related to the endeavor of building perception action systems: computer vision, robotics, image processing and understanding, pattern recognition, computer graphics, quantum computers, brain theory and neural networks. Coverage introduces diverse, powerful geometric methods in a unified manner, covering geometry theory and geometric computing methods related to the design of perception and action systems, intelligent autonomous systems and intelligent machines. It is aimed at a broad audience of applied mathematicians, physicists, computer scientists, and engineers. The book is ideal for specialists working in a particular field or for those who are interested in procedures for dealing with concurrent techniques of different fields such as the design of perception action systems.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Researcher in geometric computing for cognitive systems
Full Professor at the Computer Science Department of the
Center of Research and Advanced Studies CINVESTAV, Guadalajara, Mexico
Author and editor of books on geometric computing for computer science and engineering, reviewer, chair and active organiser of workshops and conferences on geometric computing for fields related to the design and building of perception action systems. Areas of research interest: pattern recognition, computer vision, neurocomputing, robotics, multidimensional image analysis, applications of Lie algebras and Clifford geometric algebra to cognitive systems.
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