Handbook of Graphical Models (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par Taylor & Francis Inc, Bosa Roca, 2018
Série : Livre 18 sur 27 - Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
- Livre relié
- Neuf
Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
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Hardcover. A graphical model is a statistical model that is represented by a graph. The factorization properties underlying graphical models facilitate tractable computation with multivariate distributions, making the models a valuable tool with a plethora of applications. Furthermore, directed graphical models allow intuitive causal interpretations and have become a cornerstone for causal inference.While there exist a number of excellent books on graphical models, the field has grown so much that individual authors can hardly cover its entire scope. Moreover, the field is interdisciplinary by nature. Through chapters by leading researchers from different areas, this handbook provides a broad and accessible overview of the state of the art.Key features:* Contributions by leading researchers from a range of disciplines* Structured in five parts, covering foundations, computational aspects, statistical inference, causal inference, and applications* Balanced coverage of concepts, theory, methods, examples, and applications* Chapters can be read mostly independently, while cross-references highlight connectionsThe handbook is targeted at a wide audience, including graduate students, applied researchers, and experts in graphical models. While there exist a number of excellent books on graphical models, the field has grown so much that individual authors can hardly cover its entire scope. Moreover, the field is interdisciplinary by nature. Through chapters by leading researchers from different areas, this handbook provides a broad and accessible overview of the state of the art. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
N° de réf. du vendeur 9781498788625
- Titre
- Handbook of Graphical Models (Hardcover)
- Auteur
- Marloes Maathuis
- Éditeur
- Taylor & Francis Inc, Bosa Roca
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1498788629
- ISBN à 13 chiffres
- 9781498788625
- Série
- Livre 18 sur 27: Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods
A graphical model is a statistical model that is represented by a graph. The factorization properties underlying graphical models facilitate tractable computation with multivariate distributions, making the models a valuable tool with a plethora of applications. Furthermore, directed graphical models allow intuitive causal interpretations and have become a cornerstone for causal inference.
While there exist a number of excellent books on graphical models, the field has grown so much that individual authors can hardly cover its entire scope. Moreover, the field is interdisciplinary by nature. Through chapters by leading researchers from different areas, this handbook provides a broad and accessible overview of the state of the art.
Key features:
* Contributions by leading researchers from a range of disciplines
* Structured in five parts, covering foundations, computational aspects, statistical inference, causal inference, and applications
* Balanced coverage of concepts, theory, methods, examples, and applications
* Chapters can be read mostly independently, while cross-references highlight connections
The handbook is targeted at a wide audience, including graduate students, applied researchers, and experts in graphical models.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Marloes Maathuis is Professor of Statistics at ETH Zurich.
Mathias Drton is Professor of Statistics at the University of Copenhagen and the University of Washington.
Steffen Lauritzen is Professor of Statistics at the University of Copenhagen.
Martin Wainwright is Chancellor's Professor at the University of Berkeley.
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