Handbook on Intelligent Healthcare Analytics: Knowledge Engineering with Big Data (Machine Learning in Biomedical Science and Healthcare Informatics)
Langue : anglais
Edité par Wiley-Scrivener, 2022
- Livre relié
- Neuf

Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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- Titre
- Handbook on Intelligent Healthcare Analytics: Knowledge Engineering with Big Data (Machine Learning in Biomedical Science and Healthcare Informatics)
- Éditeur
- Wiley-Scrivener
- Année de publication
- 2022
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1119791790
- ISBN à 13 chiffres
- 9781119791799
- Poids de l'article
- 888 grammes
The book explores the various recent tools and techniques used for deriving knowledge from healthcare data analytics for researchers and practitioners.
The power of healthcare data analytics is being increasingly used in the industry. Advanced analytics techniques are used against large data sets to uncover hidden patterns, unknown correlations, market trends, customer preferences, and other useful information.
A Handbook on Intelligent Healthcare Analytics covers both the theory and application of the tools, techniques, and algorithms for use in big data in healthcare and clinical research. It provides the most recent research findings to derive knowledge using big data analytics, which helps to analyze huge amounts of real-time healthcare data, the analysis of which can provide further insights in terms of procedural, technical, medical, and other types of improvements in healthcare.
In addition, the reader will find in this Handbook:
- Innovative hybrid machine learning and deep learning techniques applied in various healthcare data sets, as well as various kinds of machine learning algorithms existing such as supervised, unsupervised, semi-supervised, reinforcement learning, and guides how readers can implement the Python environment for machine learning;
- An exploration of predictive analytics in healthcare;
- The various challenges for smart healthcare, including privacy, confidentiality, authenticity, loss of information, attacks, etc., that create a new burden for providers to maintain compliance with healthcare data security. In addition, this book also explores various sources of personalized healthcare data and the commercial platforms for healthcare data analytics.
Audience
Healthcare professionals, researchers, and practitioners who wish to figure out the core concepts of smart healthcare applications and the innovative methods and technologies used in healthcare will all benefit from this book.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
A. Jaya, PhD, Professor in the Department of Computer Applications, B. S. Abdur Rahman Crescent Institute of Science and Technology, India. She has published more than 90 research articles in international journals.
K. Kalaiselvi, PhD, is a Professor and Head in the Department of Computer Science, School of Computing Sciences, Vels Institute of Science, Technology and Advanced Studies, Chennai, India. She has published more than 50 research articles in international journals.
Dinesh Goyal, PhD, is Principal at the Poornima Institute of Engineering & Technology, Jaipur, India. He has six patents published as well as six books and numerous articles.
Dhiya Al-Jumeily, PhD, is a professor of Artificial Intelligence and the Associate Dean of External Engagement for the Faculty of Engineering and Technology, Liverpool John Moores University, UK. He has published well over 200 peer-reviewed scientific publications, six books, and five book chapters. His current research is on decision support systems for self-management of health and disease.
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Spécialité
Educational books, Textbooks, Fiction, Non- fictionProfil professionnel du vendeur
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175 Pield Heath Road
Uxbridge, Royaume-Uni UB8 3NL
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Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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