Handbook of Mathematical Models in Computer Vision
Langue : anglais
Edité par Springer, 2005
- Livre relié
- Neuf

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- Titre
- Handbook of Mathematical Models in Computer Vision
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2005
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0387263713
- ISBN à 13 chiffres
- 9780387263717
A marriage of mathematics and computer vision - computational vision - has resulted in an innovative approach to image processing that is reliable across an expanding range of practical tasks. This volume provides a detailed discourse on the mathematical models used in computational vision, from leading educators and active research experts in this field. Topics include: image reconstruction, segmentation and object extraction, shape modeling and registration, motion analysis and tracking, and 3D from images, geometry and reconstruction. The book also includes a detailed study of applications in medical image analysis.
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Revue de presse
"Computational visual perception can be defined as the discipline of enabling computers to identify features in image data. ... I found this book to be detailed and comprehensive enough to be well worth the time spent on it. Citations linking the text to the relevant literature are profusely sprinkled throughout the text, and a very extensive bibliography is included ... . the production qualities are excellent. ... it should be a useful reference text for researchers or practitioners in this field." --R. M. Malyankar, Computing Reviews, January, 2006
"The editors of this important compendium view their task as a contribution to modeling and simulating human vision by machine. ... The editors should be congratulated for bringing together high-level researchers to contribute chapters on cutting-edge technologies based on mathematical modeling. This compendium is a solid contribution to the recent literature combining the theories and applications of mathematical modeling to the domain of computer vision." --R. Goldberg, Computing Reviews, June, 2006
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