Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2

Langue : anglais

Edité par Elsevier Science & Technology, Elsevier, 2023

0443184240 / 9780443184246

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Handbook of Mobility Data Mining, Volume Two: Mobility Analytics and Prediction introduces the fundamental technologies of mobile big data mining (MDM), advanced AI methods, and upper-level applications, helping readers comprehensively understand MDM with a bottom-up approach. The book explains how to preprocess mobile big data, visualize urban mobility, simulate and predict human travel behavior, and assess urban mobility characteristics and their matching performance as conditions and constraints in transport, emergency management, and sustainability development systems. The book introduces how to design MDM platforms that adapt to the evolving mobility environment and new types of transportation and users. This helpful guide provides a basis for how to simulate and predict mobility data. After an introductory theory chapter, the book then covers crucial topics such as long-term mobility pattern analytics, mobility data generators, user information inference, Grid-based population density prediction, and more. The book concludes with a chapter on graph-based mobility data analytics. The information in this work is crucial for researchers, engineers, operators, company administrators, and policymakers in related fields, to comprehensively understand current technologies' infra-knowledge structure and limitations. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9780443184246

Titre
Handbook of Mobility Data Mining, Volume 2
Auteur
Haoran Zhang
Éditeur
Elsevier Science & Technology, Elsevier
Année de publication
2023
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
0443184240
ISBN à 13 chiffres
9780443184246
Poids de l'article
351 grammes
Dimensions
229x152x9 mm

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