The Handbook of Multimodal-Multisensor Interfaces, Volume 1: Foundations, User Modeling, and Common Modality Combinations (ACM Books, 14)
Langue : anglais
Edité par Morgan & Claypool Publishers, 2017
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8vo (23.5 cm), XXVII, 608 pp. Laminated wrappers. "The Handbook of Multimodal-Multisensor Interfaces provides the first authoritative resource on what has become the dominant paradigm for new computer interfaces- user input involving new media (speech, multi-touch, gestures, writing) embedded in multimodal-multisensor interfaces. These interfaces support smart phones, wearables, in-vehicle and robotic applications, and many other areas that are now highly competitive commercially. This edited collection is written by international experts and pioneers in the field. It provides a textbook, reference, and technology roadmap for professionals working in this and related areas. This first volume of the handbook presents relevant theory and neuroscience foundations for guiding the development of high-performance systems. Additional chapters discuss approaches to user modeling and interface designs that support user choice, that synergistically combine modalities with sensors, and that blend multimodal input and output. This volume also highlights an in-depth look at the most common multimodal-multisensor combinations-for example, touch and pen input, haptic and non-speech audio output, and speech-centric systems that co-process either gestures, pen input, gaze, or visible lip movements. A common theme throughout these chapters is supporting mobility and individual differences among users. These handbook chapters provide walk-through examples of system design and processing, information on tools and practical resources for developing and evaluating new systems, and terminology and tutorial support for mastering this emerging field. In the final section of this volume, experts exchange views on a timely and controversial challenge topic, and how they believe multimodal-multisensor interfaces should be designed in the future to most effectively advance human performance." (from the publisher's synopsis).…
N° de réf. du vendeur 008497
- Titre
- The Handbook of Multimodal-Multisensor Interfaces, Volume 1: Foundations, User Modeling, and Common Modality Combinations (ACM Books, 14)
- Auteur
- Oviatt, Sharon; Schuller, Björn; Cohen, Philip
- Éditeur
- Morgan & Claypool Publishers
- Année de publication
- 2017
- État de l'article
- New
- Reliure
- Soft cover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 197000164X
- ISBN à 13 chiffres
- 9781970001648
- Catalogues du vendeur
- Computer science, Science
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À propos de l’auteur
Björn Schuller (University of Passau and Imperial College London) is currently Chair of Complex and Intelligent Systems at University of Passau and Reader in Machine Learning at Imperial College. He is best known for his work on multisensorial/multimodal intelligent signal processing for affective, behavioral, and human-centered computing. In 2015 and 2016, he was honored by the World Economic Forum as one of 40/50 extraordinary scientists under age 40. His further awards include the CHiME, MediaEval, and MIREX competitions. He has published over 500 peer-reviewed scientific contributions across a range of disciplines and venues, and is Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Affective Computing. His books include Intelligent Audio Analysis (2013, Springer) and Computational Paralinguistics (2013, Wiley).
Philip Cohen (VoiceBox Technologies) is Senior Vice President and Chief Scientist for Artificial Intelligence, whose research interests include multimodal interaction, human-computer dialogue, and multi-agent systems. He is a Fellow of the American Association for Artificial Intelligence, past President of the Association for Computational Linguistics, and recipient (with Hector Levesque) of an Inaugural Influential Paper Award by the International Foundation for Autonomous Agents and Multi-Agent Systems. He was the Founder of Adapx, Professor and Co-Director of the Center for Human-Computer Communication in Computer Science at Oregon Health and Science University, and Director of Natural Language in the Artificial Intelligence Center at SRI International.
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