Hands-On Data Science with Anaconda: Utilize the right mix of tools to create high-performance data science applications
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2018
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
Vendeur AbeBooks depuis 25 mars 2015
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- Titre
- Hands-On Data Science with Anaconda: Utilize the right mix of tools to create high-performance data science applications
- Auteur
- Yan, Dr. Yuxing; Yan, James
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1788831195
- ISBN à 13 chiffres
- 9781788831192
Develop, deploy, and streamline your data science projects with the most popular end-to-end platform, Anaconda
Key Features
- Use Anaconda to find solutions for clustering, classification, and linear regression
- Analyze your data efficiently with the most powerful data science stack
- Use the Anaconda cloud to store, share, and discover projects and libraries
Book Description
Anaconda is an open source platform that brings together the best tools for data science professionals with more than 100 popular packages supporting Python, Scala, and R languages. Hands-On Data Science with Anaconda gets you started with Anaconda and demonstrates how you can use it to perform data science operations in the real world.
The book begins with setting up the environment for Anaconda platform in order to make it accessible for tools and frameworks such as Jupyter, pandas, matplotlib, Python, R, Julia, and more. You'll walk through package manager Conda, through which you can automatically manage all packages including cross-language dependencies, and work across Linux, macOS, and Windows. You'll explore all the essentials of data science and linear algebra to perform data science tasks using packages such as SciPy, contrastive, scikit-learn, Rattle, and Rmixmod.
Once you're accustomed to all this, you'll start with operations in data science such as cleaning, sorting, and data classification. You'll move on to learning how to perform tasks such as clustering, regression, prediction, and building machine learning models and optimizing them. In addition to this, you'll learn how to visualize data using the packages available for Julia, Python, and R.
What you will learn
- Perform cleaning, sorting, classification, clustering, regression, and dataset modeling using Anaconda
- Use the package manager conda and discover, install, and use functionally efficient and scalable packages
- Get comfortable with heterogeneous data exploration using multiple languages within a project
- Perform distributed computing and use Anaconda Accelerate to optimize computational powers
- Discover and share packages, notebooks, and environments, and use shared project drives on Anaconda Cloud
- Tackle advanced data prediction problems
Who This Book Is For
Hands-On Data Science with Anaconda is for you if you are a developer who is looking for the best tools in the market to perform data science. It's also ideal for data analysts and data science professionals who want to improve the efficiency of their data science applications by using the best libraries in multiple languages. Basic programming knowledge with R or Python and introductory knowledge of linear algebra is expected.
Table of Contents
- Ecosystem of Anaconda
- Anaconda Installation
- Data basics
- Data visualization
- Statistics modeling in Anaconda
- Managing packages
- Optimization in Anaconda
- Unsupervised Learning in Anaconda
- Supervised Learning in Anaconda
- Predictive Data Analytics: Modelling and Validation
- Anaconda Cloud
- Distributed computing, parallel computing and HPCC
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
Develop, deploy, and streamline your data science projects with the most popular end-to-end platform, Anaconda
Key Features
- Use Anaconda to find solutions for clustering, classification, and linear regression
- Analyze your data efficiently with the most powerful data science stack
- Use the Anaconda cloud to store, share, and discover projects and libraries
Book Description
Anaconda is an open source platform that brings together the best tools for data science professionals with more than 100 popular packages supporting Python, Scala, and R languages. Hands-On Data Science with Anaconda gets you started with Anaconda and demonstrates how you can use it to perform data science operations in the real world.
The book begins with setting up the environment for Anaconda platform in order to make it accessible for tools and frameworks such as Jupyter, pandas, matplotlib, Python, R, Julia, and more. You'll walk through package manager Conda, through which you can automatically manage all packages including cross-language dependencies, and work across Linux, macOS, and Windows. You'll explore all the essentials of data science and linear algebra to perform data science tasks using packages such as SciPy, contrastive, scikit-learn, Rattle, and Rmixmod.
Once you're accustomed to all this, you'll start with operations in data science such as cleaning, sorting, and data classification. You'll move on to learning how to perform tasks such as clustering, regression, prediction, and building machine learning models and optimizing them. In addition to this, you'll learn how to visualize data using the packages available for Julia, Python, and R.
What you will learn
- Perform cleaning, sorting, classification, clustering, regression, and dataset modeling using Anaconda
- Use the package manager conda and discover, install, and use functionally efficient and scalable packages
- Get comfortable with heterogeneous data exploration using multiple languages within a project
- Perform distributed computing and use Anaconda Accelerate to optimize computational powers
- Discover and share packages, notebooks, and environments, and use shared project drives on Anaconda Cloud
- Tackle advanced data prediction problems
Who This Book Is For
Hands-On Data Science with Anaconda is for you if you are a developer who is looking for the best tools in the market to perform data science. It's also ideal for data analysts and data science professionals who want to improve the efficiency of their data science applications by using the best libraries in multiple languages. Basic programming knowledge with R or Python and introductory knowledge of linear algebra is expected.
Table of Contents
- Ecosystem of Anaconda
- Anaconda Installation
- Data basics
- Data visualization
- Statistics modeling in Anaconda
- Managing packages
- Optimization in Anaconda
- Unsupervised Learning in Anaconda
- Supervised Learning in Anaconda
- Predictive Data Analytics: Modelling and Validation
- Anaconda Cloud
- Distributed computing, parallel computing and HPCC
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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