Hands-On Genetic Algorithms with Python
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2024
- Livre broché
- Neuf
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N° de réf. du vendeur L0-9781805123798
- Titre
- Hands-On Genetic Algorithms with Python
- Auteur
- Eyal Wirsansky
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2024
- État de l'article
- New
- Reliure
- PAP
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1805123793
- ISBN à 13 chiffres
- 9781805123798
- Édition
- 2ème Édition
- Poids de l'article
- 932 grammes
Explore the ever-growing world of genetic algorithms to build and enhance AI applications involving search, optimization, machine learning, deep learning, NLP, and XAI using Python libraries
Key Features
- Learn how to implement genetic algorithms using Python libraries DEAP, scikit-learn, and NumPy
- Take advantage of cloud computing technology to increase the performance of your solutions
- Discover bio-inspired algorithms such as particle swarm optimization (PSO) and NEAT
- Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook
Book Description
Written by Eyal Wirsansky, a senior data scientist and AI researcher with over 25 years of experience and a research background in genetic algorithms and neural networks, Hands-On Genetic Algorithms with Python offers expert insights and practical knowledge to master genetic algorithms.
After an introduction to genetic algorithms and their principles of operation, you’ll find out how they differ from traditional algorithms and the types of problems they can solve, followed by applying them to search and optimization tasks such as planning, scheduling, gaming, and analytics. As you progress, you’ll delve into explainable AI and apply genetic algorithms to AI to improve machine learning and deep learning models, as well as tackle reinforcement learning and NLP tasks. This updated second edition further expands on applying genetic algorithms to NLP and XAI and speeding up genetic algorithms with concurrency and cloud computing. You’ll also get to grips with the NEAT algorithm. The book concludes with an image reconstruction project and other related technologies for future applications.
By the end of this book, you’ll have gained hands-on experience in applying genetic algorithms across a variety of fields, with emphasis on artificial intelligence with Python.
What you will learn
- Use genetic algorithms to solve planning, scheduling, gaming, and analytics problems
- Create reinforcement learning, NLP, and explainable AI applications
- Enhance the performance of ML models and optimize deep learning architecture
- Deploy genetic algorithms using client-server architectures, enhancing scalability and computational efficiency
- Explore how images can be reconstructed using a set of semi-transparent shapes
- Delve into topics like elitism, niching, and multiplicity in genetic solutions to enhance optimization strategies and solution diversity
Who this book is for
If you’re a data scientist, software developer, AI enthusiast who wants to break into the world of genetic algorithms and apply them to real-world, intelligent applications as quickly as possible, this book is for you. Working knowledge of the Python programming language is required to get started with this book.
Table of Contents
- An Introduction to Genetic Algorithms
- Understanding the Key Components of Genetic Algorithms
- Using the DEAP Framework
- Combinatorial Optimization
- Constraint Satisfaction
- Optimizing Continuous Functions
- Enhancing Machine Learning Models Using Feature Selection
- Hyperparameter Tuning Machine Learning Models
- Architecture Optimization of Deep Learning Networks
- Reinforcement Learning with Genetic Algorithms
- Natural Language Processing
- Explainable AI and Counterfactuals
- Speeding Up Genetic Algorithms with Concurrency
- Harnessing the Cloud
- Genetic Image Reconstruction
- Other Evolutionary and Bio-Inspired Computation Techniques
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Eyal Wirsansky is a senior data scientist, an experienced software engineer, a technology community leader, and an artificial intelligence researcher. Eyal began his software engineering career over twenty-five years ago as a pioneer in the field of Voice over IP. He currently works as a member of the data platform team at Gradle, Inc. During his graduate studies, he focused his research on genetic algorithms and neural networks. A notable result of this research is a novel supervised machine learning algorithm that integrates both approaches. In addition to his professional roles, Eyal serves as an adjunct professor at Jacksonville University, where he teaches a class on artificial intelligence. He also leads both the Jacksonville, Florida Java User Group and the Artificial Intelligence for Enterprise virtual user group, and authors the developer-focused artificial intelligence blog, ai4java.
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Spécialité
Hardbacks, PaperbacksProfil professionnel du vendeur
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Unit 22 Horcott Industrial Estate, Horcott Road
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Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
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