Hands-On Java Deep Learning for Computer Vision
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing Limited, GB, 2019
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : Rarewaves.com USA, London, London, Royaume-UniRarewaves.com USA
Vendeur AbeBooks depuis 11 juin 2025
Etat: Neuf
EUR 43,08
Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierItem description from seller
Leverage the power of Java and deep learning to build production-grade Computer Vision applications Key FeaturesBuild real-world Computer Vision applications using the power of neural networksImplement image classification, object detection, and face recognitionKnow best practices on effectively building and deploying deep learning models in JavaBook DescriptionAlthough machine learning is an exciting world to explore, you may feel confused by all of its theoretical aspects. As a Java developer, you will be used to telling the computer exactly what to do, instead of being shown how data is generated; this causes many developers to struggle to adapt to machine learning.The goal of this book is to walk you through the process of efficiently training machine learning and deep learning models for Computer Vision using the most up-to-date techniques. The book is designed to familiarize you with neural networks, enabling you to train them efficiently, customize existing state-of-the-art architectures, build real-world Java applications, and get great results in a short space of time. You will build real-world Computer Vision applications, ranging from a simple Java handwritten digit recognition model to real-time Java autonomous car driving systems and face recognition models.By the end of this book, you will have mastered the best practices and modern techniques needed to build advanced Computer Vision Java applications and achieve production-grade accuracy.What you will learnDiscover neural networks and their applications in Computer VisionExplore the popular Java frameworks and libraries for deep learningBuild deep neural networks in JavaImplement an end-to-end image classification application in JavaPerform real-time video object detection using deep learningEnhance performance and deploy applications for productionWho this book is forThis book is for data scientists, machine learning developers and deep learning practitioners with Java knowledge who want to implement machine learning and deep neural networks in the computer vision domain. You will need to have a basic knowledge of Java programming.…
N° de réf. du vendeur LU-9781789613964
- Titre
- Hands-On Java Deep Learning for Computer Vision
- Auteur
- Klevis Ramo
- Éditeur
- Packt Publishing Limited, GB
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- New
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1789613965
- ISBN à 13 chiffres
- 9781789613964
Leverage the power of Java and deep learning to build production-grade Computer Vision applications
Key Features:
- Build real-world Computer Vision applications using the power of neural networks
- Implement image classification, object detection, and face recognition
- Know best practices on effectively building and deploying deep learning models in Java
Book Description:
Although machine learning is an exciting world to explore, you may feel confused by all of its theoretical aspects. As a Java developer, you will be used to telling the computer exactly what to do, instead of being shown how data is generated; this causes many developers to struggle to adapt to machine learning.
The goal of this book is to walk you through the process of efficiently training machine learning and deep learning models for Computer Vision using the most up-to-date techniques. The book is designed to familiarize you with neural networks, enabling you to train them efficiently, customize existing state-of-the-art architectures, build real-world Java applications, and get great results in a short space of time. You will build real-world Computer Vision applications, ranging from a simple Java handwritten digit recognition model to real-time Java autonomous car driving systems and face recognition models.
By the end of this book, you will have mastered the best practices and modern techniques needed to build advanced Computer Vision Java applications and achieve production-grade accuracy.
What You Will Learn:
- Discover neural networks and their applications in Computer Vision
- Explore the popular Java frameworks and libraries for deep learning
- Build deep neural networks in Java
- Implement an end-to-end image classification application in Java
- Perform real-time video object detection using deep learning
- Enhance performance and deploy applications for production
Who this book is for:
This book is for data scientists, machine learning developers and deep learning practitioners with Java knowledge who want to implement machine learning and deep neural networks in the computer vision domain. You will need to have a basic knowledge of Java programming.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Rarewaves.com USA
London, London, Royaume-Uni
Vendeur AbeBooks depuis 11 juin 2025
Frais d'expédition de Royaume-Uni vers Etats-Unis
| Article | 9 à 14 jours ouvrés | 9 à 14 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Modes de paiement
Profil professionnel du vendeur
RAREWAVES.COM LIMITED
Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Royaume-Uni W1W 8BE
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à Rarewaves.com USA, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Russia
Belarus
Ukraine
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.