Hands-On Predictive Analytics with Python (Paperback or Softback)
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing 12/28/2018, 2018
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Etats-UnisBargainBookStores
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Hands-On Predictive Analytics with Python.
N° de réf. du vendeur BBS-9781789138719
- Titre
- Hands-On Predictive Analytics with Python (Paperback or Softback)
- Auteur
- Fuentes, Alvaro
- Éditeur
- Packt Publishing 12/28/2018
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- New
- Type de livre
- Book
- Reliure
- Paperback or Softback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 178913871X
- ISBN à 13 chiffres
- 9781789138719
- Poids de l'article
- 1,25 livre
Step-by-step guide to build high performing predictive applications
Key Features
- Use the Python data analytics ecosystem to implement end-to-end predictive analytics projects
- Explore advanced predictive modeling algorithms with an emphasis on theory with intuitive explanations
- Learn to deploy a predictive model's results as an interactive application
Book Description
Predictive analytics is an applied field that employs a variety of quantitative methods using data to make predictions. It involves much more than just throwing data onto a computer to build a model. This book provides practical coverage to help you understand the most important concepts of predictive analytics. Using practical, step-by-step examples, we build predictive analytics solutions while using cutting-edge Python tools and packages.
The book's step-by-step approach starts by defining the problem and moves on to identifying relevant data. We will also be performing data preparation, exploring and visualizing relationships, building models, tuning, evaluating, and deploying model.
Each stage has relevant practical examples and efficient Python code. You will work with models such as KNN, Random Forests, and neural networks using the most important libraries in Python's data science stack: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Keras, Dash, and so on. In addition to hands-on code examples, you will find intuitive explanations of the inner workings of the main techniques and algorithms used in predictive analytics.
By the end of this book, you will be all set to build high-performance predictive analytics solutions using Python programming.
What you will learn
- Get to grips with the main concepts and principles of predictive analytics
- Learn about the stages involved in producing complete predictive analytics solutions
- Understand how to define a problem, propose a solution, and prepare a dataset
- Use visualizations to explore relationships and gain insights into the dataset
- Learn to build regression and classification models using scikit-learn
- Use Keras to build powerful neural network models that produce accurate predictions
- Learn to serve a model's predictions as a web application
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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