Hands-on Data Science for Librarians
Langue : anglais
Edité par Chapman & Hall, 2023
- Livre relié
- Neuf

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208 pages. 9.19x6.13x0.64 inches. In Stock.
N° de réf. du vendeur x-1032109998
- Titre
- Hands-on Data Science for Librarians
- Auteur
- Lin, Sarah/ Scott, Dorris
- Éditeur
- Chapman & Hall
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- Brand New
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1032109998
- ISBN à 13 chiffres
- 9781032109992
- Poids de l'article
- 0,53 kilogramme
- Série
- Livre 24 sur 36: Chapman & Hall/CRC Data Science
Librarians understand the need to store, use and analyze data related to their collection, patrons and institution, and there has been consistent interest over the last 10 years to improve data management, analysis, and visualization skills within the profession. However, librarians find it difficult to move from out-of-the-box proprietary software applications to the skills necessary to perform the range of data science actions in code. This book will focus on teaching R through relevant examples and skills that librarians need in their day-to-day lives that includes visualizations but goes much further to include web scraping, working with maps, creating interactive reports, machine learning, and others. While there’s a place for theory, ethics, and statistical methods, librarians need a tool to help them acquire enough facility with R to utilize data science skills in their daily work, no matter what type of library they work at (academic, public or special). By walking through each skill and its application to library work before walking the reader through each line of code, this book will support librarians who want to apply data science in their daily work. Hands-On Data Science for Librarians is intended for librarians (and other information professionals) in any library type (public, academic or special) as well as graduate students in library and information science (LIS).
Key Features
:
- Only data science book available geared toward librarians that includes step-by-step code examples
- Examples include all library types (public, academic, special)
- Relevant datasets
- Accessible to non-technical professionals
- Focused on job skills and their applications
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Sarah Lin is the Senior Information & Content Architect at MongoDB.
Dorris Scott, PhD is the Academic Director of Data Studies at Washington University in St. Louis.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Exeter, Royaume-Uni
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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