Hands-on Machine Learning with JavaScript
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing, 2018
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-UniPBShop.store UK
Vendeur AbeBooks depuis 11 juin 1999
Etat: Neuf
EUR 52,12
Quantité disponible : 15 disponible(s)
Ajouter au panierItem description from seller
N° de réf. du vendeur IQ-9781788998246
- Titre
- Hands-on Machine Learning with JavaScript
- Auteur
- Kanber, Burak
- Éditeur
- Packt Publishing
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- New
- Reliure
- PAP
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1788998243
- ISBN à 13 chiffres
- 9781788998246
- Poids de l'article
- 675 grammes
A definitive guide to creating an intelligent web application with the best of machine learning and JavaScript
Key Features
- Solve complex computational problems in browser with JavaScript
- Teach your browser how to learn from rules using the power of machine learning
- Understand discoveries on web interface and API in machine learning
Book Description
In over 20 years of existence, JavaScript has been pushing beyond the boundaries of web evolution with proven existence on servers, embedded devices, Smart TVs, IoT, Smart Cars, and more. Today, with the added advantage of machine learning research and support for JS libraries, JavaScript makes your browsers smarter than ever with the ability to learn patterns and reproduce them to become a part of innovative products and applications.
Hands-on Machine Learning with JavaScript presents various avenues of machine learning in a practical and objective way, and helps implement them using the JavaScript language. Predicting behaviors, analyzing feelings, grouping data, and building neural models are some of the skills you will build from this book. You will learn how to train your machine learning models and work with different kinds of data. During this journey, you will come across use cases such as face detection, spam filtering, recommendation systems, character recognition, and more. Moreover, you will learn how to work with deep neural networks and guide your applications to gain insights from data.
By the end of this book, you'll have gained hands-on knowledge on evaluating and implementing the right model, along with choosing from different JS libraries, such as NaturalNode, brain, harthur, classifier, and many more to design smarter applications.
What you will learn
- Get an overview of state-of-the-art machine learning
- Understand the pre-processing of data handling, cleaning, and preparation
- Learn Mining and Pattern Extraction with JavaScript
- Build your own model for classification, clustering, and prediction
- Identify the most appropriate model for each type of problem
- Apply machine learning techniques to real-world applications
- Learn how JavaScript can be a powerful language for machine learning
Who This Book Is For
This book is for you if you are a JavaScript developer who wants to implement machine learning to make applications smarter, gain insightful information from the data, and enter the field of machine learning without switching to another language. Working knowledge of JavaScript language is expected to get the most out of the book.
Table of Contents
- Exploring the potential of Javascript
- Data Exploration
- Tour of machine learning algorithms
- Grouping with Clustering Algorithms
- Identify patterns with Classification Algorithms
- Applying Association Rule Algorithms
- Forecast with Regression Algorithms
- Artificial Neural Network Algorithms
- Deep Neural Network
- Natural Language Processing in practice
- Using Machine Learning on javascript Real-time applications
- Choosing the best algorithm for your application
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
A definitive guide to creating an intelligent web application with the best of machine learning and JavaScript
Key Features
- Solve complex computational problems in browser with JavaScript
- Teach your browser how to learn from rules using the power of machine learning
- Understand discoveries on web interface and API in machine learning
Book Description
In over 20 years of existence, JavaScript has been pushing beyond the boundaries of web evolution with proven existence on servers, embedded devices, Smart TVs, IoT, Smart Cars, and more. Today, with the added advantage of machine learning research and support for JS libraries, JavaScript makes your browsers smarter than ever with the ability to learn patterns and reproduce them to become a part of innovative products and applications.
Hands-on Machine Learning with JavaScript presents various avenues of machine learning in a practical and objective way, and helps implement them using the JavaScript language. Predicting behaviors, analyzing feelings, grouping data, and building neural models are some of the skills you will build from this book. You will learn how to train your machine learning models and work with different kinds of data. During this journey, you will come across use cases such as face detection, spam filtering, recommendation systems, character recognition, and more. Moreover, you will learn how to work with deep neural networks and guide your applications to gain insights from data.
By the end of this book, you'll have gained hands-on knowledge on evaluating and implementing the right model, along with choosing from different JS libraries, such as NaturalNode, brain, harthur, classifier, and many more to design smarter applications.
What you will learn
- Get an overview of state-of-the-art machine learning
- Understand the pre-processing of data handling, cleaning, and preparation
- Learn Mining and Pattern Extraction with JavaScript
- Build your own model for classification, clustering, and prediction
- Identify the most appropriate model for each type of problem
- Apply machine learning techniques to real-world applications
- Learn how JavaScript can be a powerful language for machine learning
Who This Book Is For
This book is for you if you are a JavaScript developer who wants to implement machine learning to make applications smarter, gain insightful information from the data, and enter the field of machine learning without switching to another language. Working knowledge of JavaScript language is expected to get the most out of the book.
Table of Contents
- Exploring the potential of Javascript
- Data Exploration
- Tour of machine learning algorithms
- Grouping with Clustering Algorithms
- Identify patterns with Classification Algorithms
- Applying Association Rule Algorithms
- Forecast with Regression Algorithms
- Artificial Neural Network Algorithms
- Deep Neural Network
- Natural Language Processing in practice
- Using Machine Learning on javascript Real-time applications
- Choosing the best algorithm for your application
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
PBShop.store UK
Fairford, GLOS, Royaume-Uni
Vendeur AbeBooks depuis 11 juin 1999
Frais d'expédition de Royaume-Uni vers Etats-Unis
| Article | 10 à 20 jours ouvrés | 10 à 20 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 5,84 | EUR 5,84 |
Modes de paiement
Description de la boutique
Spécialité
Hardbacks, PaperbacksProfil professionnel du vendeur
Pbshop.co.uk
Unit 22 Horcott Industrial Estate, Horcott Road
Fairford, Royaume-Uni GL7 4BX
Conditions de vente
Returns Policy
We ask all customers to contact us for authorisation should they wish to return their order. Orders returned without authorisation may not be credited.
If you wish to return, please contact us within 14 days of receiving your order to obtain authorisation.
Returns requested beyond this time will not be authorised.
Our team will provide full instructions on how to return your order and once received our returns department will process your refund.
Please note the cost to return any unwanted order to us is borne by the buyer.
Should your order arrive damaged, not as advertised or faulty, we must be advised of this within 14 days of delivery. Please contact us so we can find the best solution for you.
Our Customer Care Team can be contacted by emailing alborders@paperbackshop.co.uk, or by calling our UK Office on +441285 712 917. We are available 9:00am till 5:30pm GMT Monday to Friday.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à PBShop.store UK, Fairford, United Kingdom, +44 1285 712917, sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.
Conditions d'expédition
Orders are shipped from our UK warehouse. Delivery thereafter is between 4 and 14 business days. Please contact us if you have any queries about our services or products.