Hardware Acceleration of Eda Algorithms: Custom Ics, FPGAs and Gpus

Langue : anglais

Edité par SPRINGER NATURE Apr 2010, 2010

1441909435 / 9781441909435

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Single-threaded software applications have ceased to see signi cant gains in p- formance on a general-purpose CPU, even with further scaling in very large scale integration (VLSI) technology. This is a signi cant problem for electronic design automation (EDA) applications, since the design complexity of VLSI integrated circuits (ICs) is continuously growing. In this research monograph, we evaluate custom ICs, eld-programmable gate arrays (FPGAs), and graphics processors as platforms for accelerating EDA algorithms, instead of the general-purpose sing- threaded CPU. We study applications which are used in key time-consuming steps of the VLSI design ow. Further, these applications also have different degrees of inherent parallelism in them. We study both control-dominated EDA applications and control plus data parallel EDA applications. We accelerate these applications on these different hardware platforms. We also present an automated approach for accelerating certain uniprocessor applications on a graphics processor. This monograph compares custom ICs, FPGAs, and graphics processing units (GPUs) as potential platforms to accelerate EDA algorithms. It also provides details of the programming model used for interfacing with the GPUs. 192 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9781441909435

Titre
Hardware Acceleration of Eda Algorithms: Custom Ics, FPGAs and Gpus
Auteur
Sunil P. Khatri
Éditeur
SPRINGER NATURE Apr 2010
Année de publication
2010
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
1441909435
ISBN à 13 chiffres
9781441909435
Poids de l'article
469 grammes
Dimensions
244x164x29 mm

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