Haskell Data Analysis Cookbook
Langue : anglais
Edité par Packt Publishing Limited, GB, 2023
- Livre broché
- Neuf

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Key FeaturesBook DescriptionStep-by-step recipes filled with practical code samples and engaging examples demonstrate Haskell in practice, and then the concepts behind the code.This book shows functional developers and analysts how to leverage their existing knowledge of Haskell specifically for high-quality data analysis. A good understanding of data sets and functional programming is assumed.What you will learnObtain and analyze raw data from various sources including text files, CSV files, databases, and websitesImplement practical tree and graph algorithms on various datasetsApply statistical methods such as moving average and linear regression to understand patternsFiddle with parallel and concurrent code to speed up and simplify timeconsuming algorithmsFind clusters in data using some of the most popular machine learning algorithmsManage results by visualizing or exporting dataWho this book is for.
N° de réf. du vendeur LU-9781783286331
- Titre
- Haskell Data Analysis Cookbook
- Auteur
- Nishant Shukla
- Éditeur
- Packt Publishing Limited, GB
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- New
- Reliure
- Digital
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1783286334
- ISBN à 13 chiffres
- 9781783286331
- Dimensions
- 19.05 x 1.78 x 23.5 cm
The Haskell Data Analysis Cookbook provides recipes covering every stage of the data analysis process. Whether obtaining and cleaning data, performing real-time analysis, or finding the best forms of visualization the book provides focused and practical advice on using Haskell as the best tool for the job.
Topics covered include reading and accessing data from a variety of file formats, cleaning the data for analysis, constructing tree data structures, clustering, and graphing and visualizing the products of your analysis.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
Présentation de l'éditeur
About This Book
- A practical and concise guide to using Haskell when getting to grips with data analysis
- Recipes for every stage of data analysis, from collection to visualization
- In-depth examples demonstrating various tools, solutions and techniques
Who This Book Is For
This book shows functional developers and analysts how to leverage their existing knowledge of Haskell specifically for high-quality data analysis. A good understanding of data sets and functional programming is assumed.
What You Will Learn
- Obtain and analyze raw data from various sources including text files, CSV files, databases, and websites
- Implement practical tree and graph algorithms on various datasets
- Apply statistical methods such as moving average and linear regression to understand patterns
- Fiddle with parallel and concurrent code to speed up and simplify time-consuming algorithms
- Find clusters in data using some of the most popular machine learning algorithms
- Manage results by visualizing or exporting data
In Detail
This book will take you on a voyage through all the steps involved in data analysis. It provides synergy between Haskell and data modeling, consisting of carefully chosen examples featuring some of the most popular machine learning techniques.
You will begin with how to obtain and clean data from various sources. You will then learn how to use various data structures such as trees and graphs. The meat of data analysis occurs in the topics involving statistical techniques, parallelism, concurrency, and machine learning algorithms, along with various examples of visualizing and exporting results. By the end of the book, you will be empowered with techniques to maximize your potential when using Haskell for data analysis.
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
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