AI for Healthcare Scheduling & Patient Access : A Practical Guide to Predictive No-Shows, Intelligent Optimization, and the Future of How Patients Connect with Care
Langue : anglais
Edité par Amazon Digital Services LLC - Kdp Mär 2026, 2026
- Livre broché
- Neuf

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N° de réf. du vendeur 9798252683638
- Titre
- AI for Healthcare Scheduling & Patient Access : A Practical Guide to Predictive No-Shows, Intelligent Optimization, and the Future of How Patients Connect with Care
- Auteur
- Neel Chauhan
- Éditeur
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Mär 2026
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798252683638
- Poids de l'article
- 231 grammes
- Dimensions
- 229x152x9 mm
- Série
- Livre 1 sur 16: Healthcare AI Playbook Series
Your scheduling system is losing you money. A lot of it.
The average primary care practice loses $150,000–$400,000 per year to no-shows and underutilized capacity. And that's before counting the patients who never get scheduled because they can't get through your phone system, the providers burning out from chaotic schedules, or the competitors building frictionless access while you're still running a manual call center.
AI changes the equation, not with hype, but with prediction, optimization, and automation that healthcare operations leaders can implement starting now.
AI for Healthcare Scheduling & Patient Access is the definitive operational guide for healthcare leaders who want to fix their scheduling systems using artificial intelligence. Written by the Healthcare AI Institute — founded by a physician-executive with two decades of operations leadership across three health systems internationally — this book delivers what most healthcare AI resources don't: specific tools, named vendors, implementation timelines, and frameworks you can use Monday morning.
Inside this book, you'll find:
- How to build the access metrics dashboard that 90% of healthcare organizations are missing, and why no-show rate alone tells you almost nothing useful
- The complete framework for predictive no-show modeling: how it works, which vendors lead the market (Qventus, LeanTaaS, Notable Health, and more), and the four-tier intervention protocol that turns predictions into recovered revenue
- AI-powered schedule optimization that moves beyond "first available" to genuinely optimal appointment matching, with documented 10–20% fill rate improvements
- Patient self-scheduling that actually works: symptom-to-appointment matching, intelligent provider routing, and the design principles that determine whether patients use your digital tools or abandon them
- Strategic overbooking: the math, the guardrails, the provider communication strategy, and why leaving 20% of your capacity empty is a choice, not an inevitability
- Conversational AI for phone and chat scheduling, how voice agents are handling 60–70% of scheduling calls at leading health systems
- A vendor evaluation framework with seven weighted dimensions and the specific questions to ask during demos
- A complete implementation playbook from contract to go-live, including the change management approach that prevents the 60–70% technology implementation failure rate
Whether you run a 5-provider primary care group or a 500-provider health system, this book gives you the knowledge and tools to transform patient access. No data science degree required.
Part of the Healthcare AI Playbook Series, practical AI guides for every healthcare operational domain.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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