Hierarchical Materials Informatics

Langue : anglais

Edité par Elsevier - Health Sciences Division, US, 2015

0124103944 / 9780124103948

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Custom design, manufacture, and deployment of new high performance materials for advanced technologies is critically dependent on the availability of invertible, high fidelity, structure-property-processing (SPP) linkages. Establishing these linkages presents a major challenge because of the need to cover unimaginably large dimensional spaces. Hierarchical Materials Informatics addresses objective, computationally efficient, mining of large ensembles of experimental and modeling datasets to extract this core materials knowledge. Furthermore, it aims to organize and present this high value knowledge in highly accessible forms to end users engaged in product design and design for manufacturing efforts. As such, this emerging field has a pivotal role in realizing the goals outlined in current strategic national initiatives such as the Materials Genome Initiative (MGI) and the Advanced Manufacturing Partnership (AMP). This book presents the foundational elements of this new discipline as it relates to the design, development, and deployment of hierarchical materials critical to advanced technologies.…

Titre
Hierarchical Materials Informatics
Auteur
Surya R. Kalidindi
Éditeur
Elsevier - Health Sciences Division, US
Année de publication
2015
État de l'article
New
Reliure
Hardback
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
0124103944
ISBN à 13 chiffres
9780124103948
Poids de l'article
700 grammes

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