Hierarchical Modelling for the Environmental Sciences (Paperback)
Langue : anglais
Edité par Oxford University Press, Oxford, 2006
- Livre broché
- Neuf
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Paperback. New Statistical tools are changing the wau in which scientists analyze and interpret data and models. Many of these are emerging as a result of the wide availability of inexpensive, high speed computational power. In particular, hierarchical Bayes and Markov Chain Monte Carlo methods for analysis provide constant framework for inference and prediction where information is heterogeneous and uncertain, processes are complex, and responses depend on scale. Nowhere arethese methods more promising than in the environmental sciences. Models have developed rapidly, and there is now a requirment for a clear exposition of the methodology through to application for arange of environmental challenges. Statistical tools are changing the ways in which scientists analyze and interpret data and models. This book provides consistent framework for inference and prediction where information is heterogeneous and uncertain, processes are complex, and responses depend on scale. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9780198569671
- Titre
- Hierarchical Modelling for the Environmental Sciences (Paperback)
- Auteur
- James S. Clark
- Éditeur
- Oxford University Press, Oxford
- Année de publication
- 2006
- État de l'article
- new
- Reliure
- Paperback
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 019856967X
- ISBN à 13 chiffres
- 9780198569671
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À propos de l’auteur
Alan E. Gelfand is the J B Duke Professor of Statistics and Decision Sciences at Duke University. An early contributor to the development of computational machinery for fitting hierarchical Bayesian models, his current research focuses on the analysis of spatial and spatio-temporal data. His primary areas of application are to problems in environmental science, ecology, and climatology. He received a B.S. from the City College of New York and an M.S. and Ph.D. from Stanford University. After many years at the University of Connecticut, he joined the faculty at Duke University in August 2002.
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