High Accuracy Detection of Mobile Malware Using Machine Learning
Langue : anglais
Edité par MDPI AG, 2023
- Livre relié
- Neuf
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - As increasingly sophisticated and evasive malware attacks continue to emerge, more effective detection solutions to tackle the problem are being sought through the application of advanced machine learning techniques. This reprint presents several advances in the field including: a new method of generating adversarial samples through byte sequence feature extraction using deep learning; a state-of-the-art comparative evaluation of deep learning approaches for mobile botnet detection; a novel visualization-based approach that utilizes images for Android botnet detection; a study on the detection of drive-by exploits in images using deep learning; etc. Furthermore, this reprint presents state-of-the-art reviews about machine learning-based detection techniques that will increase researchers' knowledge in the field and enable them to identify future research and development directions.
N° de réf. du vendeur 9783036571751
- Titre
- High Accuracy Detection of Mobile Malware Using Machine Learning
- Éditeur
- MDPI AG
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3036571752
- ISBN à 13 chiffres
- 9783036571751
- Poids de l'article
- 765 grammes
- Dimensions
- 250x175x19 mm
As increasingly sophisticated and evasive malware attacks continue to emerge, more effective detection solutions to tackle the problem are being sought through the application of advanced machine learning techniques. This reprint presents several advances in the field including: a new method of generating adversarial samples through byte sequence feature extraction using deep learning; a state-of-the-art comparative evaluation of deep learning approaches for mobile botnet detection; a novel visualization-based approach that utilizes images for Android botnet detection; a study on the detection of drive-by exploits in images using deep learning; etc. Furthermore, this reprint presents state-of-the-art reviews about machine learning-based detection techniques that will increase researchers' knowledge in the field and enable them to identify future research and development directions.
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AHA-BUCH GmbH
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Einbeck, Allemagne 37574
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Empreinte
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Garlebsen 48
37574 Einbeck
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