High-Dimensional Single Cell Analysis
Langue : anglais
Edité par Springer Berlin Heidelberg Aug 2016, 2016
Série : Livre 230 sur 322 - Current Topics in Microbiology and Immunology
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume highlights the most interesting biomedical and clinical applications of high-dimensional flow and mass cytometry. It reviews current practical approaches used to perform high-dimensional experiments and addresses key bioinformatic techniques for the analysis of data sets involving dozens of parameters in millions of single cells. Topics include single cell cancer biology; studies of the human immunome; exploration of immunological cell types such as CD8 + T cells; decipherment of signaling processes of cancer; mass-tag cellular barcoding; analysis of protein interactions by proximity ligation assays; Cytobank, a platform for the analysis of cytometry data; computational analysis of high-dimensional flow cytometric data; computational deconvolution approaches for the description of intracellular signaling dynamics and hyperspectral cytometry. All 10 chapters of this book have been written by respected experts in their fields. It is an invaluable reference book for both basic and clinical researchers. 228 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9783662512678
- Titre
- High-Dimensional Single Cell Analysis
- Auteur
- Garry P. Nolan
- Éditeur
- Springer Berlin Heidelberg Aug 2016
- Année de publication
- 2016
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 366251267X
- ISBN à 13 chiffres
- 9783662512678
- Poids de l'article
- 353 grammes
- Dimensions
- 235x155x13 mm
- Série
- Livre 230 sur 322: Current Topics in Microbiology and Immunology
This volume highlights the most interesting biomedical and clinical applications of high-dimensional flow and mass cytometry. It reviews current practical approaches used to perform high-dimensional experiments and addresses key bioinformatic techniques for the analysis of data sets involving dozens of parameters in millions of single cells. Topics include single cell cancer biology; studies of the human immunome; exploration of immunological cell types such as CD8+ T cells; decipherment of signaling processes of cancer; mass-tag cellular barcoding; analysis of protein interactions by proximity ligation assays; Cytobank, a platform for the analysis of cytometry data; computational analysis of high-dimensional flow cytometric data; computational deconvolution approaches for the description of intracellular signaling dynamics and hyperspectral cytometry. All 10 chapters of this book have been written by respected experts in their fields. It is an invaluable reference book for both basic and clinical researchers.
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