Human Activity Recognition Challenge
Langue : anglais
Edité par Springer, Palgrave Macmillan Nov 2021, 2021
Série : Livre 176 sur 235 - Smart Innovation, Systems and Technologies
- Livre broché
- Neuf
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book introduces some challenging methods and solutions to solve the human activity recognition challenge. This book highlights the challenge that will lead the researchers in academia and industry to move further related to human activity recognition and behavior analysis, concentrating on cooking challenge. Current activity recognition systems focus on recognizing either the complex label (macro-activity) or the small steps (micro-activities) but their combined recognition is critical for analysis like the challenge proposed in this book. It has 10 chapters from 13 institutes and 8 countries (Japan, USA, Switzerland, France, Slovenia, China, Bangladesh, and Columbia).Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 140 pp. Englisch.
N° de réf. du vendeur 9789811582714
- Titre
- Human Activity Recognition Challenge
- Auteur
- Md Atiqur Rahman Ahad
- Éditeur
- Springer, Palgrave Macmillan Nov 2021
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 9811582718
- ISBN à 13 chiffres
- 9789811582714
- Poids de l'article
- 224 grammes
- Dimensions
- 235x155x8 mm
- Série
- Livre 176 sur 235: Smart Innovation, Systems and Technologies
The book introduces some challenging methods and solutions to solve the human activity recognition challenge. This book highlights the challenge that will lead the researchers in academia and industry to move further related to human activity recognition and behavior analysis, concentrating on cooking challenge. Current activity recognition systems focus on recognizing either the complex label (macro-activity) or the small steps (micro-activities) but their combined recognition is critical for analysis like the challenge proposed in this book. It has 10 chapters from 13 institutes and 8 countries (Japan, USA, Switzerland, France, Slovenia, China, Bangladesh, and Columbia).
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À propos de l’auteur
Md Atiqur Rahman Ahad, SMIEEE, is Professor, University of Dhaka (DU), and Specially Appointed Associate Professor, Osaka University. He did B.Sc. (Honors) & Masters (DU), Masters (University of New South Wales), and Ph.D. (Kyushu Institute of Technology) and is JSPS Postdoctoral Fellow and Visiting Researcher. His authored books are "Motion History Images for Action Recognition and Understanding," in Springer; "Computer Vision and Action Recognition," in Springer; "IoT-sensor based Activity Recognition," in Springer (in press). He has been authoring/editing a few more books. He published 130+ peer-reviewed papers, 60+ keynote/invited talks, 25+ Awards/Recognitions. He is Editorial Board Member of Scientific Reports, Nature; Associate Editor of Frontiers in Computer Science; Editor of the International Journal of Affective Engineering; Editor-in-Chief: International Journal of Computer Vision & Signal Processing; General Chair: 9th ICIEV; 4th IVPR; 2nd ABC; Guest-Editor: Pattern Recognition Letters, Elsevier; JMUI, Springer; JHE, Hindawi; IJICIC; Member: OSA, ACM, IAPR.
Paula Lago has a Ph.D. from Universidad de los Andes, Colombia. She received her Bachelor's and Master's degree in Software Engineering from the same university. From 2018 to 2020, she was a Postdoctoral Researcher at Kyushu Institute of Technology, Japan. Her current research is on how to improve the generalization of activity recognition in real-life settings taking advantage of data collected in controlled settings. In 2016, she was an invited researcher in the Informatics Laboratory of Grenoble, where she participated in smart home research in collaboration with INRIA. She has served as Reviewer for MDPI Sensors and ACM IMWUT journal and for several conferences. She is a Co-Organizer of the HASCA Workshop, held at Ubicomp yearly. She currently volunteers for ACM SIGCHI.Sozo INOUE is a Full Professor in Kyushu Institute of Technology, Japan. His research interests include human activity recognition with smart phones, and healthcare application of web/pervasive/ubiquitous systems. Currently, he is working on verification studies in real field applications and collecting and providing a large-scale open dataset for activity recognition, such as a mobile accelerator dataset with about 35,000 activity data from more than 200 subjects, nurses' sensor data combined with 100 patients' sensor data and medical records, and 34 households' light sensor dataset for 4 months combined with smart meter data. Inoue has a Ph.D. in Engineering from Kyushu University in 2003. After completion of his degree, he was appointed as an Assistant Professor in the Faculty of Information Science and Electrical Engineering at Kyushu University, Japan. He then moved to the Research Department at Kyushu University Library in 2006. Since 2009, he is appointed as an Associate Professor in the Faculty of Engineering at Kyushu Institute of Technology, Japan, moved to the Graduate School of Life Science and Systems Engineering at Kyushu Institute of Technology in 2018, and appointed as a Full Professor from 2020. Meanwhile, he was a Guest Professor in Kyushu University, a Visiting Professor at Karlsruhe Institute of Technology, Germany, in 2014, a special Researcher at the Institute of Systems, Information Technologies and Nanotechnologies (ISIT) during 2015-2016, and a Guest Professor at the University of Los Andes in Colombia in 2019. He is a Technical Advisor of Team AIBOD Co. Ltd during 2017-2019, and a Guest Researcher at RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP) during 2017-2019. He is a Member of the IEEE Computer Society, the ACM, the Information Processing Society of Japan (IPSJ), the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE), the Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, the Japan Association for Medical Informatics (JAMI), and the Database Society of Japan (DBSJ).
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
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Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
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Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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