Human-Centered AI and Machine Learning for e-Collaboration (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par Igi Global Scientific Publishing, 2026
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- Neuf
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Hardcover. Rather than replacing the way people work together, digital human-centered AI and machine learning for e-collaboration focus on designing technologies that enhance how people collaborate. By prioritizing human needs, these systems enable teams to collaborate more effectively across distances and time zones. AI-driven tools can help streamline communication and adapt to individual and group workflows, all while keeping humans firmly in control. This approach ensures that e-collaboration becomes not only more efficient but also more inclusive and aligned with the ways people naturally interact. Human-Centered AI and Machine Learning for e-Collaboration explores how AI and humans communicate and collaborate. It examines collaboration technologies and tools through human-centered AI and provides fresh ideas on how real-world challenges set new frontiers. Covering topics such as AI, machine learning, and e-collaboration, this book is an excellent resource for academicians, policy makers, researchers, librarians, and more This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9798337382173
- Titre
- Human-Centered AI and Machine Learning for e-Collaboration (Hardcover)
- Auteur
- Jingyuan Zhao
- Éditeur
- Igi Global Scientific Publishing
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 13 chiffres
- 9798337382173
À propos de l’auteur
V. Vinoth Kumar is an Associate Professor in the Department of Computer Science and Engineering in MVJ College of Engineering, Bangalore, India. He is a highly qualified individual with around 8 years of rich expertise in teaching, entrepreneurship, and research and development with specialization in computer science engineering subjects. He has been a part of various seminars, paper presentations, research paper reviews, and conferences as a convener and a session chair, a guest editor in journals and has co-authored several books and papers in national, international journals and conferences. He is a professional society member for ISTE, IACIST and IAENG. He has published more than 15 articles in National and International journals, 10 articles in conference proceedings and one article in book chapter. He has filed Indian patent in IoT Applications. His Research interest includes Mobile Adhoc Networking and IoT.
Joseph Richards joined the marketing faculty at CSUS in 2001. He holds a doctorate in Marketing with further specialization in Econometrics from Syracuse University. He is an active researcher in the fields of Internet related aspects of consumer behavior, marketing strategy, marketing analytics, and statistical and quantitative marketing models. Recent research and focus is in big data analytics. His publications have appeared in many leading journals.
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