Human Emotion Recognition from Face Images

Langue : anglais

Edité par Springer, 2021

9811538859 / 9789811538858

Série : Livre 8 sur 9 - Cognitive Intelligence and Robotics

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses human emotion recognition from face images using different modalities, highlighting key topics in facial expression recognition, such as the grid formation, distance signature, shape signature, texture signature, feature selection, classifier design, and the combination of signatures to improve emotion recognition.The book explains how six basic human emotions can be recognized in various face images of the same person, as well as those available from benchmark face image databases like CK+, JAFFE, MMI, and MUG. The authors present the concept of signatures for different characteristics such as distance and shape texture, and describe the use of associated stability indices as features, supplementing the feature set with statistical parameters such as range, skewedness, kurtosis, and entropy. In addition, they demonstrate that experiments with such feature choices offer impressive results, and that performance can be further improved by combining thesignatures rather than using them individually.There is an increasing demand for emotion recognition in diverse fields, including psychotherapy, biomedicine, and security in government, public and private agencies. This book offers a valuable resource for researchers working in these areas.…

N° de réf. du vendeur 9789811538858

Titre
Human Emotion Recognition from Face Images
Auteur
Asit Barman
Éditeur
Springer
Année de publication
2021
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
9811538859
ISBN à 13 chiffres
9789811538858
Poids de l'article
435 grammes
Dimensions
235x155x16 mm
Série
Livre 8 sur 9: Cognitive Intelligence and Robotics

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