Human-Like Machine Intelligence (Hardcover)
Langue : anglais
Edité par Oxford University Press, Oxford, 2021
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- Neuf
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Hardcover. In recent years there has been increasing excitement concerning the potential of Artificial Intelligence to transform human society. This book addresses the leading edge of research in this area. The research described aims to address present incompatibilities of Human and Machine reasoning and learning approaches. According to the influential US funding agency DARPA (originator of the Internet and Self-Driving Cars) this new area represents the Third Wave ofArtificial Intelligence (3AI, 2020s-2030s), and is being actively investigated in the US, Europe and China.The chapters of this book have been authored by a mixture of UK and otherinternational specialists. Some of the key questions addressed by the Human-Like Computing programme include how AI systems might 1) explain their decisions effectively, 2) interact with human beings in natural language, 3) learn from small numbers of examples and 4) learn with minimal supervision. Solving such fundamental problems involves new foundational research in both the Psychology of perception and interaction as well as the development of novel algorithmic approaches in ArtificialIntelligence. This book, authored by an array of internationally recognised researchers, is of direct relevance to all those involved in Academia and Industry wanting to obtain insights into the topics at the forefront of the revolution in Artificial Intelligence and Cognitive Science. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de réf. du vendeur 9780198862536
- Titre
- Human-Like Machine Intelligence (Hardcover)
- Auteur
- Stephen Muggleton
- Éditeur
- Oxford University Press, Oxford
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- new
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0198862539
- ISBN à 13 chiffres
- 9780198862536
The chapters of this book have been authored by a mixture of UK and other international specialists. Some of the key questions addressed by the Human-Like Computing programme include how AI systems might 1) explain their decisions effectively, 2) interact with human beings in natural language, 3) learn from small numbers of examples and 4) learn with minimal supervision. Solving such fundamental problems involves new foundational research in both the Psychology of perception and interaction as well as the development of novel algorithmic approaches in Artificial Intelligence.
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À propos de l’auteur
Nick Chater FBA, Professor of Behavioural Science, Warwick Business School
Nick works on the cognitive and social foundations of rationality. He has written over 250 publications and co-written or edited more than a dozen books, has won four national awards for psychological research, and has served as Associate Editor for the journals Cognitive Science, Psychological Review, and Psychological Science. He was elected Fellow of the Cognitive Science Society in 2010, Fellow of the British Academy in 2012, and Fellow of the Association for Psychological Science in 2014. Nick co-founded Decision Technology, a consultancy applying psychology to business; and he is a member of the UK's Committee on Climate Change. His book The Mind is Flat (Penguin/Yale University Press), won the Association of American Publishers PROSE Award for Best Book in Clinical Psychology, 2018.
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