Human Perception of Visual Information (eng)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
- Livre relié
- Neuf
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N° de réf. du vendeur EJBRZB4EE5
- Titre
- Human Perception of Visual Information (eng)
- Auteur
- Ionescu, Bogdan
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2021
- État de l'article
- new
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3030814645
- ISBN à 13 chiffres
- 9783030814649
- Poids de l'article
- 0,62 kilogramme
Chapter 1
The Ingredients of Scenes That Affect Object Search and Perception
Tim Lauer, Melissa L.-H. Võ
Chapter 2
Exploring Deep Fusion Ensembling for Automatic Visual Interestingness Prediction
Mihai Gabriel Constantin, Liviu-Daniel Ștefan, Bogdan Ionescu
Chapter 3
Affective Perception: The Power is in the Picture
Margaret M. Bradley, Nicola Sambuco, Peter J. Lang
Chapter 4
Computational Emotion Analysis From Images: Recent Advances and Future Directions
Sicheng Zhao, Quanwei Huang, Youbao Tang, Xingxu Yao, Jufeng Yang, Guiguang Ding, Björn W. Schuller
Chapter 5
The Interplay Of Objective And Subjective Factors In Empirical Aesthetics
Rebecca Chamberlain
Chapter 6
Advances and Challenges in Computational Image Aesthetics
Giuseppe Valenzise, Chen Kang, Frédéric Dufaux
Chapter 7
Shared Memories Driven by the Intrinsic Memorability of Items
Wilma A. Bainbridge
Chapter 8
Memorability: an Image-computable Measure of Information Utility
Zoya Bylinskii, Lore Goetschalckx, Anelise Newman, Aude Oliva
Chapter 9
The Influence of Low- and Mid-Level Visual Features on the Perception of Streetscape
Qualities
Gaby N. Akcelik, Kathryn E. Schertz, Marc G. Berman
Chapter 10
Who Sees What? Examining Urban Impressions in Global South Cities
Luis Emmanuel Medina Rios, Salvador Ruiz-Correa, Darshan Santani, Daniel Gatica-Perez
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À propos de l’auteur
Bogdan Ionescu is General Manager of the CAMPUS Research Center and Leader of the AI Multimedia Lab at Politehnica University of Bucharest (UPB). He holds a double Ph.D. degree in image/video processing from UPB and University of Savoie, France. He is currently a tenured Professor with ETTI-UPB. His main research interests cover multimedia/video/image processing and analysis, multimedia content-based retrieval and machine learning for multimedia. He has authored over 170 scientific publications. He serves/served as guest co-editor for Image and Vision Computing, and Multimedia Tools and Applications; conference committee chair for various conferences, e.g., General Chair for ACM ICMR 2017, General Chair for CLEF 2021, area chair for ACM Multimedia 2018-2021; lead organizer/co-organizer for several benchmark campaigns, e.g., MediaEval Retrieving Diverse Social Images 2013-2017, Violent Scenes Detection 2013-2014, Affective Impact of Movies 2015, Predicting Media Interestingness 2016-2017, Predicting Media Memorability 2018-2021, ImageCLEF 2017-2021, ChaLearn ICPR Multimedia Information Processing for Personality & Social Networks Analysis Challenge 2018. He contributed to over 22 Romanian/EU funded research and strategic programmes, as principal investigator or as part of the research team.
Wilma A. Bainbridge is an Assistant Professor in the Department of Psychology at the University of Chicago, with appointments in the Neuroscience Institute and the Program in Computational Social Science. She received her Ph.D in Brain and Cognitive Sciences at the Massachusetts Institute of Technology in 2016, after getting her B.A. in Cognitive Science from Yale University in 2010. She completed postdoctoral training at the Laboratory of Brain and Cognition at the National Institute of Mental Health (USA). Her research focuses on the cognitive neuroscience of perception and memory, looking at how certain items are intrinsically more memorable than others, and how the brain is sensitive to this information. In her work, she uses behavioral experiments, computer vision, machine learning, online crowd-sourcing, and functional MRI to understand what makes an item intrinsically memorable, and how the brain processes these items differently.
Naila Murray obtained a BSE in electrical engineering from Princeton University in 2007. In 2012, she received her Ph.D. from the Universitat Autonoma de Barcelona, in affiliation with the Computer Vision Center. She joined Xerox Research Centre Europe in 2013 as a research scientist in the computer vision team, working on topics including fine-grained visual categorization, image retrieval and visual attention. From 2015 to 2019 she led the computer vision team at Xerox Research Centre Europe, and continued to serve in this role after its acquisition and transition to becoming NAVER LABS Europe. In 2019, she became the director of science at NAVER LABS Europe. In 2020, she joined Facebook AI Research where she is a senior research engineering manager. She has served as area chair for multiple computer vision and machine learning conferences, and as program chair for ICLR 2021. Her current research interests include video understanding and multi-modal search.
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