The Hundred-Page Machine Learning Book
Langue : anglais
Edité par Andriy Burkov, 2019
- Livre broché
- Occasion
Vendeur : House of Nic Books, Salt Lake City, UT, Etats-UnisHouse of Nic Books
Vendeur AbeBooks depuis 16 décembre 2025
Etat: Occasion - Assez bon
EUR 11,93
Quantité disponible : 1 disponible
Ajouter au panierA propos de cet article
Very Good. No markings.
N° de réf. du vendeur ABE-1792434101744
- Titre
- The Hundred-Page Machine Learning Book
- Auteur
- Burkov, Andriy
- Éditeur
- Andriy Burkov
- Année de publication
- 2019
- État de l'article
- Assez bon
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 199957950X
- ISBN à 13 chiffres
- 9781999579500
- Poids de l'article
- 376 grammes
- Dimensions
- 19,05 centimètres de largeur par 23,5 centimètres de hauteur par 0,97 centimètre de profondeur
- Série
- Livre 2 sur 2: The Hundred-Page Books
WARNING! To avoid counterfeit, make sure that the book ships from and sold by Amazon. Avoid third-party sellers.
Peter Norvig, Research Director at Google, co-author of AIMA, the most popular AI textbook in the world: "Burkov has undertaken a very useful but impossibly hard task in reducing all of machine learning to 100 pages. He succeeds well in choosing the topics — both theory and practice — that will be useful to practitioners, and for the reader who understands that this is the first 100 (or actually 150) pages you will read, not the last, provides a solid introduction to the field."
Aurélien Géron, Senior AI Engineer, author of the bestseller Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: "The breadth of topics the book covers is amazing for just 100 pages (plus few bonus pages!). Burkov doesn't hesitate to go into the math equations: that's one thing that short books usually drop. I really liked how the author explains the core concepts in just a few words. The book can be very useful for newcomers in the field, as well as for old-timers who can gain from such a broad view of the field."
Karolis Urbonas, Head of Data Science at Amazon: "A great introduction to machine learning from a world-class practitioner."
Chao Han, VP, Head of R&D at Lucidworks: "I wish such a book existed when I was a statistics graduate student trying to learn about machine learning."
Sujeet Varakhedi, Head of Engineering at eBay: "Andriy's book does a fantastic job of cutting the noise and hitting the tracks and full speed from the first page.''
Deepak Agarwal, VP of Artificial Intelligence at LinkedIn: "A wonderful book for engineers who want to incorporate ML in their day-to-day work without necessarily spending an enormous amount of time.''
Vincent Pollet, Head of Research at Nuance: "The Hundred-Page Machine Learning Book is an excellent read to get started with Machine Learning.''
Gareth James, Professor of Data Sciences and Operations, co-author of the bestseller An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R: "This is a compact “how to do data science” manual and I predict it will become a go-to resource for academics and practitioners alike. At 100 pages (or a little more), the book is short enough to read in a single sitting. Yet, despite its length, it covers all the major machine learning approaches, ranging from classical linear and logistic regression, through to modern support vector machines, deep learning, boosting, and random forests. There is also no shortage of details on the various approaches and the interested reader can gain further information on any particular method via the innovative companion book wiki. The book does not assume any high level mathematical or statistical training or even programming experience, so should be accessible to almost anyone willing to invest the time to learn about these methods. It should certainly be required reading for anyone starting a PhD program in this area and will serve as a useful reference as they progress further. Finally, the book illustrates some of the algorithms using Python code, one of the most popular coding languages for machine learning. I would highly recommend “The Hundred-Page Machine Learning Book” for both the beginner looking to learn more about machine learning and the experienced practitioner seeking to extend their knowledge base."
Everything you really need to know in Machine Learning in a hundred pages.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
« A propos de ce titre » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
House of Nic Books
Salt Lake City, UT, Etats-Unis
Vendeur AbeBooks depuis 16 décembre 2025
Frais d'expédition à l'intérieur de ce pays : Etats-Unis
| Article | 5 à 14 jours ouvrés | 3 à 6 jours ouvrés |
|---|---|---|
| Premier article | EUR 5,12 | EUR 8,91 |
Modes de paiement
Spécialité
Fiction, Non-FictionProfil professionnel du vendeur
House of Nic Books
UT, Etats-Unis
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
Nous pouvons suspendre le remboursement jusqu'à ce que nous ayons reçu les marchandises ou que vous ayez fourni la preuve que vous avez renvoyé les marchandises, en fonction de la première éventualité.
Vous devez renvoyer les marchandises ou les remettre à House of Nic Books, Salt Lake City, Utah, U.S.A., sans retard injustifié et, en tout état de cause, au plus tard 14 jours à compter du jour où vous nous avez communiqué votre décision de rétractation du présent contrat. Le délai est respecté si vous renvoyez les marchandises avant l'expiration du délai de 14 jours. Vous devrez prendre en charge les frais directs du renvoi des marchandises. Vous n'êtes responsable que de toute diminution de valeur des marchandises résultant d'une manipulation autre que celle nécessaire pour établir la nature, les caractéristiques et le fonctionnement des marchandises.
Exceptions au droit de rétractation
Le droit de rétractation ne s'applique pas à ce qui suit :
- Distribution de journaux, de revues ou de magazines, à l'exception des contrats d'abonnement ; et
- Fourniture d'un contenu numérique qui n'est pas fourni sur un support matériel (par exemple, sur un CD ou un DVD) si vous avez accepté, lors de votre commande, que nous puissions commencer à le livrer et que vous ne puissiez pas exercer votre droit de rétractation une fois la livraison commencée.