Hybrid Intelligent Systems for Pattern Recognition Using Soft Computing : An Evolutionary Approach for Neural Networks and Fuzzy Systems

Langue : anglais

Edité par Springer, 2010

364206325X / 9783642063251

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This monograph describes new methods for intelligent pattern recognition using soft computing techniques including neural networks, fuzzy logic, and genetic algorithms. Hybrid intelligent systems that combine several soft computing techniques are needed due to the complexity of pattern recognition problems. Hybrid intelligent systems can have different architectures, which have an impact on the efficiency and accuracy of pattern recognition systems, to achieve the ultimate goal of pattern recognition. This book also shows results of the application of hybrid intelligent systems to real-world problems of face, fingerprint, and voice recognition. This monograph is intended to be a major reference for scientists and engineers applying new computational and mathematical tools to intelligent pattern recognition and can be also used as a textbook for graduate courses in soft computing, intelligent pattern recognition, computer vision, or applied artificial intelligence.…

N° de réf. du vendeur 9783642063251

Titre
Hybrid Intelligent Systems for Pattern Recognition Using Soft Computing : An Evolutionary Approach for Neural Networks and Fuzzy Systems
Auteur
Patricia Melin
Éditeur
Springer
Année de publication
2010
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
364206325X
ISBN à 13 chiffres
9783642063251
Poids de l'article
441 grammes
Dimensions
235x155x16 mm

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