Hybrid Metaheuristics in Structural Engineering : Including Machine Learning Applications

Langue : anglais

Edité par Springer, Berlin, Springer, 2024

3031347307 / 9783031347306

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - From the start of life, people used their brains to make something better in design in ordinary works. Due to that, metaheuristics are essential to living things, and several inspirations from life have been used in the generation of new algorithms. These algorithms have unique features, but the usage of different features of different algorithms may give more effective optimum results in means of precision in optimum results, computational effort, and convergence. This book is a timely book to summarize the latest developments in the optimization of structural engineering systems covering all classical approaches and new trends including hybrids metaheuristic algorithms. Also, artificial intelligence and machine learning methods are included to predict optimum results by skipping long optimization processes. The main objective of this book is to introduce the fundamentals and current development of methods and their applications in structural engineering.…

N° de réf. du vendeur 9783031347306

Titre
Hybrid Metaheuristics in Structural Engineering : Including Machine Learning Applications
Auteur
Gebrail Bekdas
Éditeur
Springer, Berlin, Springer
Année de publication
2024
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3031347307
ISBN à 13 chiffres
9783031347306
Poids de l'article
539 grammes
Dimensions
235x155x14 mm

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