Hybrid Modeling and Simulation : Conceptualizations, Methods and Applications
Langue : anglais
Edité par Springer, 2025
- Livre broché
- Neuf
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The unique book advances understanding of modelling complex systems using hybrid approaches that combine discrete-event, agent-based, and system dynamic simulations with research approaches and artefacts from other scientific disciplines.As systems become increasingly large and complex, it is a challenge to capture the intricacies of the underlying system and offer novel forms of analysis using only models that employ a single simulation technique. The book underscores the importance of both hybrid simulation (employing techniques primarily developed in the field of modelling and simulation) and hybrid modelling (incorporating simulation with methods from wider disciplines such as applied computing, data science, engineering, and soft/qualitative operations research). Furthermore, the text aims to inspire further research and practice, fostering the growth of cross-disciplinary hybrid models.Topics and features:Provides a comprehensive overview of hybrid modelling and simulation, including methodological extensions and novel applicationsFeatures case studies and examples demonstrating the synergy realized by applying hybrid methodsCalls for innovation and growth of the discipline by incorporating diverse scientific perspectivesEncourages adoption of interdisciplinary methods to engender improved insights from simulation studiesPromotes interdisciplinary collaboration, pushing modelling and simulation into new research and application areasThis comprehensive volume will appeal to researchers, academics, students, and practitioners who seek to advance their modelling and simulation work. The book also will serve as a reference, informing research communities of the potential of hybrid models that combine simulation with disciplinary research artefacts, methods, and approaches.…
N° de réf. du vendeur 9783031600012
- Titre
- Hybrid Modeling and Simulation : Conceptualizations, Methods and Applications
- Auteur
- Masoud Fakhimi
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3031600010
- ISBN à 13 chiffres
- 9783031600012
- Poids de l'article
- 563 grammes
- Dimensions
- 235x155x21 mm
The unique book advances understanding of modelling complex systems using hybrid approaches that combine discrete-event, agent-based, and system dynamic simulations with research approaches and artefacts from other scientific disciplines.
As systems become increasingly large and complex, it is a challenge to capture the intricacies of the underlying system and offer novel forms of analysis using only models that employ a single simulation technique. The book underscores the importance of both hybrid simulation (employing techniques primarily developed in the field of modelling and simulation) and hybrid modelling (incorporating simulation with methods from wider disciplines such as applied computing, data science, engineering, and soft/qualitative operations research). Furthermore, the text aims to inspire further research and practice, fostering the growth of cross-disciplinary hybrid models.
Topics and features:
- Provides a comprehensive overview of hybrid modelling and simulation, including methodological extensions and novel applications
- Features case studies and examples demonstrating the synergy realized by applying hybrid methods
- Calls for innovation and growth of the discipline by incorporating diverse scientific perspectives
- Encourages adoption of interdisciplinary methods to engender improved insights from simulation studies
- Promotes interdisciplinary collaboration, pushing modelling and simulation into new research and application areas
This comprehensive volume will appeal to researchers, academics, students, and practitioners who seek to advance their modelling and simulation work. The book also will serve as a reference, informing research communities of the potential of hybrid models that combine simulation with disciplinary research artefacts, methods, and approaches.
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