Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs

Langue : français

Edité par Éditions Universitaires Européennes Jan 2012, 2012

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Les Algorithmes Evolutionnaires (AEs) représentent une famille d¿algorithmes fondés sur la théorie Darwinienne. Ils font évoluer une population d¿individus vers l¿optimum d'une fonction. Ils sont caractérisés par leur capacité de diriger la recherche vers les zones prometteuses. Cependant, ces métaheuristiques possèdent quelques faiblesses. Une façon de les surmonter est de combiner ces AEs avec d¿autres méthodes de recherche, ce phénomène est appelé l¿hybridation. La plus connue est l¿hybridation avec les méthodes de recherche locale (RL) qui ont la capacité à détecter les optima locaux. Le résultat d¿une telle hybridation est appelé Algorithme Mémétique (AM). Plusieurs AMs ont montré de très bons résultats dans la résolution de problèmes réels dans un cadre mono-objectif. C¿est pour cette raison, la communauté scientifique a opté vers le développement d¿AMs pour le cadre multi-objectif. La plupart des AMs multi-objectifs visent la résolution des problèmes réels plutôt que le développement du cadre conceptuel de tels algorithmes. Dans ce travail, nous présentons les problèmes de conception des AMs multi-objectifs. Ainsi, nous développons un AM multi-objectif (PHC-NSGA-II)VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 104 pp. Französisch.…

N° de réf. du vendeur 9783841789655

Titre
Hybridation des Algorithmes Evolutionnaires Multiobjectifs
Auteur
Slim Bechikh
Éditeur
Éditions Universitaires Européennes Jan 2012
Année de publication
2012
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
français
ISBN à 10 chiffres
384178965X
ISBN à 13 chiffres
9783841789655
Poids de l'article
173 grammes
Dimensions
220x150x7 mm

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