Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion

Langue : allemand

Edité par Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Jul 2015, 2015

3658107375 / 9783658107376

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In der Arbeit von Daniel Lückehe wird ein neues hybrides Verfahren zur Dimensionsreduktion methodisch erarbeitet, analysiert und durch experimentelle Tests mit vorhandenen Methoden verglichen. Hochdimensionale Daten, häufig zusammengefasst unter dem Begriff ¿Big Datä, liegen heutzutage in vielen Bereichen vor. Darunter fallen beispielsweise visuell erfasste Informationen, in denen Muster erkannt werden sollen, Anwendungen im medizinischen Bereich sowie Daten aus dem Gebiet der Astronomie. Eine Dimensionsreduktion kann dabei helfen, Informationen aus großen, hochkomplexen Datensätzen zu gewinnen und diese besser verarbeiten zu können. So können Daten beispielsweise auf einen zweidimensionalen Raum abgebildet und somit für den Menschen visuell erfassbar werden.Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Straße 46, 65189 Wiesbaden 108 pp. Deutsch.

N° de réf. du vendeur 9783658107376

Titre
Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion
Auteur
Daniel Lückehe
Éditeur
Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden Jul 2015
Année de publication
2015
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
allemand
ISBN à 10 chiffres
3658107375
ISBN à 13 chiffres
9783658107376
Poids de l'article
152 grammes
Dimensions
210x148x7 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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