Hydrological Modelling using Process based and Data Driven Models : Process-based and Neural Network Modelling in Hydrology

Langue : anglais

Edité par Scholars' Press, 2013

3639511077 / 9783639511079

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Point source pollution is relatively easily controllable and identifiable. Pollutants detected in a concentrated water source such as stream, river or lake are called non-point source pollution. Sedimentation and deteriorating water quality due to non-point source pollution are nowadays a very serious problem in reservoirs, lakes and rivers and is caused by high discharges of nutrients and sediment from upstream river basins. Minimization of the discharges and improvement of the agricultural practices are the obvious solution of the problem. The application of various hydrological models helps the planners and water resource managers to plan appropriately to implement effective measures. In the present study, process-based Soil and Water Assessment Tool (SWAT) and artificial neural network models such as Multi-Layer Perceptron (MLP) and Radial Basis Neural Network (RBNN) have been applied to simulate hydrological processes such as stream flow and sediment yield on monthly time steps in agricultural watershed in Eastern India. The model outputs are compared in terms of well laid out statistical criterion.…

N° de réf. du vendeur 9783639511079

Titre
Hydrological Modelling using Process based and Data Driven Models : Process-based and Neural Network Modelling in Hydrology
Auteur
Ajai Singh
Éditeur
Scholars' Press
Année de publication
2013
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3639511077
ISBN à 13 chiffres
9783639511079
Poids de l'article
417 grammes
Dimensions
220x150x17 mm

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