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Hardcover. IA-Manager se utiliza actualmente en universidades, escuelas superiores, academias e instituciones privadas de formacion en Alemania, Austria, Suiza, Espana y America Latina.Esta version revisada 2025 se basa en el exito de la primera edicion y ofrece una estructura aun mas clara, asi como contenidos optimizados. El contenido esta dividido en modulos precisos y claramente estructurados que permiten avanzar paso a paso desde los fundamentos hasta las tecnicas avanzadas y los casos de uso reales. Se abordan todos los aspectos relevantes necesarios para comprender y aplicar con exito la Inteligencia Artificial. Encontraras explicaciones detalladas sobre la clasificacion de la IA, los metodos de aprendizaje automatico, el analisis de datos, el procesamiento de lenguaje natural (NLP), Big Data, Internet de las Cosas (IoT) y la visualizacion de datos mediante diagramas intuitivos. Ademas, el libro aborda areas especializadas de vanguardia como TinyML, la implementacion de modelos en microcontroladores y la optimizacion de IA para dispositivos Edge y sistemas IoT.Tambien se tratan en profundidad temas criticos como la etica y los sesgos en los sistemas de IA, aspectos que cobran cada vez mas relevancia para los profesionales modernos. Aprenderas como detectar y minimizar los sesgos, como garantizar la transparencia, proteger los datos y cumplir con las normativas legales actuales y futuras.El libro IA-Manager aborda aspectos clave de la planificacion, implementacion, control y evaluacion de proyectos de IA en las empresas. Es una obra interdisciplinaria que puede utilizarse como material complementario, base didactica o incluso como lectura obligatoria en numerosas profesiones, programas de estudio, asi como en cursos de formacion y especializacion. IA-Manager es una herramienta extremadamente valiosa tanto para perfiles tecnicos como no tecnicos y puede integrarse en contextos educativos muy diversos. No solo sirve para aprender Inteligencia Artificial, sino que muestra de manera especial como esta puede gestionarse e implementarse de forma realista en las empresas, un aspecto que en muchas formaciones tecnicas se descuida, ya que temas como gestion, liderazgo y estrategia rara vez se abordan.Estas son solo algunas de las formaciones en las que, desde la publicacion de la primera edicion en 2023, se utiliza IA-Manager para ensenar y aprender IA: - Tecnico en gestion industrial: El libro permite comprender como la IA transforma la produccion, el marketing, la logistica y la contabilidad.- Tecnico en informatica para analisis de datos y procesos: IA-Manager transmite contextos realistas de aplicacion de la IA en datos empresariales.- Tecnico en sistemas de TI: IA-Manager ayuda a los estudiantes a identificar y vender soluciones inteligentes de TI.- Planificador/a de sistemas tecnicos y mecatronica: El libro se utiliza para comprender la IA en control de sistemas, mantenimiento predictivo, robotica y automatizacion.- Informatica empresarial (dual y clasica): El libro es ideal como modulo complementario o introduccion a la gestion de proyectos en el contexto de la IA.- Ciencia de Datos: IA-Manager ofrece perspectivas esenciales de gestion para proyectos reales y explicaciones comprensibles sobre IA, ML y Big Data.- Inteligencia Artificial / IA: Se utiliza como base teorica y practica desde el primer semestre.- Administracion de Empresas: Especialmente adecuado para estudiantes con enfoque en innovacion, transformacion digital o gestion de proyectos.Atencion, recomendacion!IA-Manager + IA el Homo digitalis + IA & Big Data + Serie 10 Proyectosson la combinacion perfecta pa Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

N° de réf. du vendeur 9783912099034

Titre
IA-Manager (Hardcover)
Auteur
Juan Garcia
Éditeur
Deep Athena
Année de publication
2025
État de l'article
new
Reliure
Hardcover
Langue
espagnol
ISBN à 10 chiffres
3912099030
ISBN à 13 chiffres
9783912099034
Série
Livre 2 sur 6: Aprende todo sobre Inteligencia Artificial, Machine Learning, Datos, Big Data y Ética en la IA, y Project Management en IA

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