INTRODUCTORY MATHEMATICAL ANAL
Langue : anglais
Edité par CRC Press, 2020
Série : Livre 47 sur 71 - Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics
- Livre relié
- Neuf

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N° de réf. du vendeur 595052200
- Titre
- INTRODUCTORY MATHEMATICAL ANAL
- Auteur
- Daniele Ritelli|Giulia Spaletta
- Éditeur
- CRC Press
- Année de publication
- 2020
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 081537254X
- ISBN à 13 chiffres
- 9780815372547
- Série
- Livre 47 sur 71: Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics
Introductory Mathematical Analysis for Quantitative Finance is a textbook designed to enable students with little knowledge of mathematical analysis to fully engage with modern quantitative finance. A basic understanding of dimensional Calculus and Linear Algebra is assumed.
The exposition of the topics is as concise as possible, since the chapters are intended to represent a preliminary contact with the mathematical concepts used in Quantitative Finance. The aim is that this book can be used as a basis for an intensive one-semester course.
Features:
- Complemented with various solved examples and exercises, to support the understanding of the subject.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Daniele Ritelli is associate professor of mathematical analysis at the Department of Statistical Sciences of the University of Bologna, in Italy. He teaches ordinary and partial differential equations and special functions in various three-year and magister degree courses in statistics and finance. His research interests concern special functions, ordinary differential equations and pure and applied mathematics.
Giulia Spaletta is associate professor of numerical analysis at the Department of Statistical Sciences of the University of Bologna, in Italy. She lectures in various three-year and master degree courses in computer science, statistics and economics. Her research interests include numerical error analysis in linear algebra and differential equations and numerical modeling in biomedical engineering.
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