ISE Statistical Techniques in Business and Economics
Langue : anglais
Edité par McGraw-Hill Education, 2023
- Livre broché
- Neuf
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Etat: Neuf
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Über den AutorDouglas A. Lind earned his B.S. in Business from Bowling Green State University, and his Ph.D. and M.B.A. from the University of Toledo. He is Emeritus Professor at Coastal Carolina University and the University of To.
N° de réf. du vendeur 749447093
- Titre
- ISE Statistical Techniques in Business and Economics
- Auteur
- Lind, Douglas|Marchal, William|Wathen, Samuel
- Éditeur
- McGraw-Hill Education
- Année de publication
- 2023
- État de l'article
- New
- Reliure
- Kartoniert / Broschiert
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1266283536
- ISBN à 13 chiffres
- 9781266283536
From its origins in 1976, Statistical Techniques in Business and Economics has become a best seller, providing students across the business specialisms with an introductory survey of descriptive and inferential statistics. With a step-by-step approach and clear writing style, any student can learn and succeed in Business Statistics.
The new edition includes a focus on the development of basic data analytical skills. Microsoft Excel, Minitab, and MegaStat are used throughout the text to illustrate statistical software analyses, and screen captures are used within the chapters, so the student becomes familiar with the nature of the software output. Additional resources are available online through Connect, with references or links in the text to Excel tutorials that provide users with clear demonstrations using statistical software to create graphical and descriptive statistics and analyses to test hypotheses.
What's changed:
The Nineteenth Edition made several changes to the flow and organization of the text by adding the sampling distribution of the proportion to Chapter 8, moving the one- and two-sample tests of hypothesis for proportions to Chapters 10, preceding the two-sample tests of hypothesis in Chapter 11 with the F-distribution, and the revision of several Chapter introductions.
Many of the calculation examples have been replaced with interpretative ones to help students understand and interpret the statistical results with more emphasis on the conceptual nature of the topics.
This edition also brings a renewed recognition of diversity, equity, and inclusion to the text, exercises, and examples through an increased diversity of persons and businesses from varied geographic, ethnic, and cultural groups.
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À propos de l’auteur
William G. Marchal earned his B.S. in mathematics from the University of Dayton, his M.A. in mathematics from Catholic University of America, and his D.Sc. in operations research from George Washington University. He is Emeritus Professor of Information Systems and Operations Management at the University of Toledo College of Business Administration. Dr. Marchal has held visiting appointments at the University of Michigan and at George Mason University. He has worked at the Executive Office of the District of Columbia government, the George Washington University Institute for Management Science, and the U.S. Army Chemical Research and Development Center. He has also served as an associate editor of Naval Research Logistics.
Samuel A. Wathen earned his B.S. in forestry from the University of Illinois, an M.B.A. from Oklahoma State University, an M.S. in forest biometrics from Virginia Polytechnic Institute and State University, and his Ph.D. in business administration from the University of Minnesota. He is Distinguished Professor Emeritus of Management and Decision Sciences in the E. Craig Wall Sr. College of Business Administration at Coastal Carolina University. Dr. Wathen's research interests include applied statistics, teaching methods, and manufacturing and service process design. Most recently, he published the article “Using Real‐Life Major League Baseball Data in an Introductory Statistics Course” in the Decision Sciences Journal of Innovative Education.
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