Image Processing and Capsule Networks : ICIPCN 2020
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 419 sur 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
- Livre broché
- Neuf

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book emphasizes the emerging building block of image processing domain, which is known as capsule networks for performing deep image recognition and processing for next-generation imaging science.Recent years have witnessed the continuous development of technologies and methodologies related to image processing, analysis and 3D modelingwhichhave been implemented in the field of computer and image vision. The significant development of these technologies has led to an efficient solution called capsule networks [CapsNet] to solve the intricate challenges in recognizing complex image poses, visual tasks, and object deformation. Moreover, the breakneck growth of computation complexities and computingefficiency has initiated the significant developments of the effective and sophisticated capsule network algorithms andartificial intelligence[AI] tools into existence.The main contribution of this book is to explain and summarize the significant state-of-the-art research advances in the areas ofcapsule network[CapsNet] algorithms and architectures with real-time implications in the areas of image detection, remote sensing, biomedical image analysis, computer communications, machine vision, Internet ofthings,and data analytics techniques.…
N° de réf. du vendeur 9783030518585
- Titre
- Image Processing and Capsule Networks : ICIPCN 2020
- Auteur
- Joy Iong-Zong Chen
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2020
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3030518582
- ISBN à 13 chiffres
- 9783030518585
- Poids de l'article
- 1 241 grammes
- Dimensions
- 235x155x45 mm
- Série
- Livre 419 sur 540: Advances in Intelligent Systems and Computing
Efficient GAN-Based Remote Sensing Image Change Detection under Noise Conditions.- Recognition of Handwritten Digits by Image Processing Methods and Classification Models.- Convolutional Neural Network with Multi-Column Characteristics Extraction for Image Classification.- Face Detection based on Image Stitching for Class Attendance Checking.- Image Processing Technique for Effective Analysis of the Cytotoxic Activity in Human Breast Cancer Cell Lines.- Development of an algorithm for Vertebrae Identification using Speeded Up Robust Features.- Comparison of Machine Learning Algorithms for Smart License Number Plate Detection System.
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
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AHA-BUCH GmbH
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Empreinte
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