Immunoinformatics: Predicting Immunogenicity in Silico
Langue : anglais
Edité par SPRINGER NATURE Nov 2010, 2010
- Livre broché
- Neuf

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume both engages the reader and provides a sound foundation for the use of immunoinformatics techniques in immunology and vaccinology. It addresses databases, HLA supertypes, MCH binding, and other properties of immune systems. The book contains chapters written by leaders in the field and provides a firm background for anyone working in immunoinformatics in one easy-to-use, insightful volume. 438 pp. Englisch.
N° de réf. du vendeur 9781617377259
- Titre
- Immunoinformatics: Predicting Immunogenicity in Silico
- Auteur
- Darren R. Flower
- Éditeur
- SPRINGER NATURE Nov 2010
- Année de publication
- 2010
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1617377252
- ISBN à 13 chiffres
- 9781617377259
- Poids de l'article
- 608 grammes
- Dimensions
- 229x152x24 mm
Immunoinformatics: Predicting Immunogenicity In Silico is a primer for researchers interested in this emerging and exciting technology and provides examples in the major areas within the field of immunoinformatics. This volume both engages the reader and provides a sound foundation for the use of immunoinformatics techniques in immunology and vaccinology.
The volume is conveniently divided into four sections. The first section, Databases, details various immunoinformatic databases, including IMGT/HLA, IPD, and SYEPEITHI. In the second section, Defining HLA Supertypes, authors discuss supertypes of GRID/CPCA and hierarchical clustering methods, Hla-Ad supertypes, MHC supertypes, and Class I Hla Alleles. The third section, Predicting Peptide-MCH Binding, includes discussions of MCH binders, T-Cell epitopes, Class I and II Mouse Major Histocompatibility, and HLA-peptide binding. Within the fourth section, Predicting Other Properties of Immune Systems, investigators outline TAP binding, B-cell epitopes, MHC similarities, and predicting virulence factors of immunological interest.
Immunoinformatics: Predicting Immunogenicity In Silico merges skill sets of the lab-based and the computer-based science professional into one easy-to-use, insightful volume.
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