Implementation of Database intrusion Detection

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2017, 2017

3330079010 / 9783330079014

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Here, we propose data mining approach for database intrusion detection. In each database, there are a few attributes or columns that are more important or sensitive to be tracked or sensed for malicious modifications as compared to the other attributes. Our approach concentrates on mining pre-write as well as post-write data dependencies among the important or sensitive data items in relational database. By data dependency we refer to the data access correlations between two or more data items. These dependencies are generated in the form of association rules i.e. before one data item is updated in the data base what other data items probably need to be read or write and after this data item is updated what other data items are most likely to be updated by the same transaction. Any transaction that does not follow these dependency rules are identified as malicious. We also suggest removal of redundant rules in our proposed algorithm to minimize the number of comparisons during detection phase. We compare our proposed approach with existing approach on various performance evaluation metrics and analyze the resultsVDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783330079014

Titre
Implementation of Database intrusion Detection
Auteur
Jay Kant Pratap Singh Yadav
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Apr 2017
Année de publication
2017
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
3330079010
ISBN à 13 chiffres
9783330079014
Poids de l'article
113 grammes
Dimensions
220x150x5 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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