Implementations and Applications of Machine Learning
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 400 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
- Livre relié
- Neuf

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- Titre
- Implementations and Applications of Machine Learning
- Auteur
- Subair, Saad (EDT); Thron, Christopher (EDT)
- Éditeur
- Springer
- Année de publication
- 2020
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3030378292
- ISBN à 13 chiffres
- 9783030378295
- Série
- Livre 400 sur 538: Studies in Computational Intelligence
Presents practical, useful applications of machine learning for practitioners, students, and researchers
Provides on hands-on tools for a variety of machine learning techniques
Covers clustering algorithms, swarm intelligence, deep learning, and power grid control
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
À propos de l’auteur
Saad Subair was born on the banks of the river Nile, a few kilometers away from the capital Khartoum He is a Professor of Bioinformatics and Computer Science at the College of Computer Studies, International University of Africa (IUA), Khartoum, Sudan. Prof. Subair obtained a BSc from the University of Khartoum, PGD, MSc (Computer Science) and PhD (Bioinformatics) from UTM, Malaysia, and an MSc in Genetics from UPM, Malaysia He is an author and/or contributing author to several books, articles, and scientific papers published in USA, Germany, Malaysia, India, and Arabia. He has been Keynote Speaker in numerous regional conferences. Prof. Subair is a member of scientific and academic committees in multiple universities in the Gulf region including Princess Nourah bint Abdulrahman University at Riyadh, KSA. Prof Subair has trained hundreds of students in the fields of machine learning and bioinformatics, and has supervised and/or advised several research students who have achieved further successes in the UK and USA.
Christopher P. Thron is Associate Professor of Mathematics at Texas A&M University of Central Texas. Previously he spent a dozen years in the semiconductor industry as a systems engineer for NEC, Motorola, Freescale, and NXP. Besides consulting for various companies, Dr. Thron has obtained 3 Fulbright visiting professor fellowships and 3 U.S. Air Force faculty fellowships. He has conducted workshops and seminars in mathematical/machine learning software in several countries in Africa, as well as for the U.S. Army's Operational Test Command. Dr. Thron's research focuses on mathematical and statistical modeling in multiple areas of industrial mathematics, including operations research, signal processing, epidemiology, public health, and physics. He holds nine U.S. patents, and has published over 30 peer-reviewed articles.
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