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Negli ultimi decenni sono stati compiuti progressi significativi nell'algoritmo e nell'architettura per l'elaborazione di segnali video, audio e immagini. Sono state sviluppate nuove tecniche algoritmiche per ridurre le dimensioni dei dati video e audio. Tali metodi sono molto utili in numerose applicazioni che manipolano, trasmettono e memorizzano grandi quantità di dati digitali. Il processo di riduzione delle dimensioni è chiamato processo di compressione. L'elemento principale di molte tecniche di calcolo video è la stima del movimento. Questa tecnica sfrutta la ridondanza temporale tra fotogrammi adiacenti che insieme formano una sequenza video. La stima del movimento consuma gran parte delle risorse computazionali e dei costi. In questa simulazione, calcoliamo il vettore di movimento dell'immagine. L'immagine data viene convertita in forma binaria e i dati vengono utilizzati come input. Utilizzando un algoritmo in quattro fasi, abbiamo implementato la stima del movimento, che consente di ridurre i tempi e i costi di elaborazione.
Titre : Implementazione VHDL della stima e ...
Éditeur : Edizioni Sapienza
Date d'édition : 2025
Reliure : Couverture souple
Etat : New
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Taschenbuch. Etat : Neu. Implementazione VHDL della stima e composizione del movimento | Jitendra Patil (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2025 | Edizioni Sapienza | EAN 9786207820214 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. N° de réf. du vendeur 133369182
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Paperback. Etat : new. Paperback. Negli ultimi decenni sono stati compiuti progressi significativi nell'algoritmo e nell'architettura per l'elaborazione di segnali video, audio e immagini. Sono state sviluppate nuove tecniche algoritmiche per ridurre le dimensioni dei dati video e audio. Tali metodi sono molto utili in numerose applicazioni che manipolano, trasmettono e memorizzano grandi quantita di dati digitali. Il processo di riduzione delle dimensioni e chiamato processo di compressione. L'elemento principale di molte tecniche di calcolo video e la stima del movimento. Questa tecnica sfrutta la ridondanza temporale tra fotogrammi adiacenti che insieme formano una sequenza video. La stima del movimento consuma gran parte delle risorse computazionali e dei costi. In questa simulazione, calcoliamo il vettore di movimento dell'immagine. L'immagine data viene convertita in forma binaria e i dati vengono utilizzati come input. Utilizzando un algoritmo in quattro fasi, abbiamo implementato la stima del movimento, che consente di ridurre i tempi e i costi di elaborazione. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9786207820214
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