Implementing real-time step detection algorithm in EyesWeb environment

Langue : anglais

Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2011, 2011

384659167X / 9783846591673

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Many methods are used for measuring and defining the presence of Parkinson's disease. One important aspect of the disease is gait disturbance, which can be discovered in the early stages of the disease. This disturbance can be measured using three dimensional accelerometers, which are present in the Shimmer device. These devices are light weighted wireless sensor nodes which can be easily mounted on the patient's limbs. Data captured by the device can be streamed to a computer for real-time processing. The Matlab algorithms for step detection are converted to C++ code so they can be used in the EyesWeb environment. Whereas Matlab code can only serve post-processing, the Shimmer's Bluetooth datastream can now be processed in real-time, since the EyesWeb environment supports real-time execution. Hence the Visual Studio environment is needed to design the algorithms into C++ based EyesWeb blocks. This real-time detection algorithm can be applied easily in small and inexpensive lab environments to calculate and obtain the Parkinson's disease severity parameters. Hereby conclusions can be made to prevent the progress of the disease and to treat Parkinson's disorder in early stages.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 96 pp. Englisch.…

N° de réf. du vendeur 9783846591673

Titre
Implementing real-time step detection algorithm in EyesWeb environment
Auteur
Wouter Speybrouck
Éditeur
LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2011
Année de publication
2011
État de l'article
Neu
Reliure
Taschenbuch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
384659167X
ISBN à 13 chiffres
9783846591673
Poids de l'article
161 grammes
Dimensions
220x150x6 mm

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