Inductive Logic Programming: 30th International Conference, ILP 2021, Virtual Event, October 25?27, 2021, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)

ISBN 10: 3030974537 ISBN 13: 9783030974534
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This book constitutes the refereed conference proceedings of the 30th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2021, held in October 2021. Due to COVID-19 pandemic the conference was held virtually.

The 16 papers and 3 short papers presented were carefully reviewed and selected from 19 submissions. Inductive Logic Programming (ILP) is a subfield of machine learning, which originally relied on logic programming as a uniform representation language for expressing examples, background knowledge and hypotheses. Due to its strong representation formalism, based on first-order logic, ILP provides an excellent means for multi-relational learning and data mining, and more generally for learning from structured data.

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Titre : Inductive Logic Programming: 30th ...
Éditeur : Springer
Date d'édition : 2022
Reliure : Couverture souple
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Katzouris, Nikos
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Taschenbuch. Etat : Neu. Inductive Logic Programming | 30th International Conference, ILP 2021, Virtual Event, October 25-27, 2021, Proceedings | Nikos Katzouris (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030974534 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 121155069

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed conference proceedings of the 30th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2021, held in October 2021. Due to COVID-19 pandemic the conference was held virtually. The 16 papers and 3 short papers presented were carefully reviewed and selected from 19 submissions. Inductive Logic Programming (ILP) is a subfield of machine learning, which originally relied on logic programming as a uniform representation language for expressing examples, background knowledge and hypotheses. Due to its strong representation formalism, based on first-order logic, ILP provides an excellent means for multi-relational learning and data mining, and more generally for learning from structured data. N° de réf. du vendeur 9783030974534

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed conference proceedings of the 30th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2021, held in October 2021. Due to COVID-19 pandemic the conference was held virtually. The 16 papers and 3 short papers presented were carefully reviewed and selected from 19 submissions. Inductive Logic Programming (ILP) is a subfield of machine learning, which originally relied on logic programming as a uniform representation language for expressing examples, background knowledge and hypotheses. Due to its strong representation formalism, based on first-order logic, ILP provides an excellent means for multi-relational learning and data mining, and more generally for learning from structured data. 296 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9783030974534

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