Inference and Learning from Data: Volume 3 : Learning

Langue : anglais

Edité par Cambridge University Press Dez 2022, 2022

100921828X / 9781009218283

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Neuware - This extraordinary three-volume work, written in an engaging and rigorous style by a world authority in the field, provides an accessible, comprehensive introduction to the full spectrum of mathematical and statistical techniques underpinning contemporary methods in data-driven learning and inference. This final volume, Learning, builds on the foundational topics established in volume I to provide a thorough introduction to learning methods, addressing techniques such as least-squares methods, regularization, online learning, kernel methods, feedforward and recurrent neural networks, meta-learning, and adversarial attacks. A consistent structure and pedagogy is employed throughout this volume to reinforce student understanding, with over 350 end-of-chapter problems (including complete solutions for instructors), 280 figures, 100 solved examples, datasets and downloadable Matlab code. Supported by sister volumes Foundations and Inference, and unique in its scale and depth, this textbook sequence is ideal for early-career researchers and graduate students across many courses in signal processing, machine learning, data and inference. …

N° de réf. du vendeur 9781009218283

Titre
Inference and Learning from Data: Volume 3 : Learning
Auteur
Ali H. Sayed
Éditeur
Cambridge University Press Dez 2022
Année de publication
2022
État de l'article
Neu
Reliure
Buch
Langue
anglais
ISBN à 10 chiffres
100921828X
ISBN à 13 chiffres
9781009218283
Poids de l'article
2 003 grammes
Dimensions
250x175x62 mm

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