Towards an Information Theory of Complex Networks: Statistical Methods and Applications
Langue : anglais
Edité par Birkhäuser, 2011
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411 Seiten; 9780817649036.2 Gewicht in Gramm: 1.
N° de réf. du vendeur 1176294
- Titre
- Towards an Information Theory of Complex Networks: Statistical Methods and Applications
- Auteur
- Dehmer, Matthias, Alexander Mehler and Frank Emmert-Streib:
- Éditeur
- Birkhäuser
- Année de publication
- 2011
- État de l'article
- Sehr gut
- Reliure
- hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0817649034
- ISBN à 13 chiffres
- 9780817649036
- Poids de l'article
- 1 gramme
- Catalogues du vendeur
- Varia
For over a decade, complex networks have steadily grown as an important tool across a broad array of academic disciplines, with applications ranging from physics to social media. A tightly organized collection of carefully-selected papers on the subject, Towards an Information Theory of Complex Networks: Statistical Methods and Applications presents theoretical and practical results about information-theoretic and statistical models of complex networks in the natural sciences and humanities. The book's major goal is to advocate and promote a combination of graph-theoretic, information-theoretic, and statistical methods as a way to better understand and characterize real-world networks.
This volume is the first to present a self-contained, comprehensive overview of information-theoretic models of complex networks with an emphasis on applications. As such, it marks a first step toward establishing advanced statistical information theory as a unified theoretical basis of complex networks for all scientific disciplines and can serve as a valuable resource for a diverse audience of advanced students and professional scientists. While it is primarily intended as a reference for research, the book could also be a useful supplemental graduate text in courses related to information science, graph theory, machine learning, and computational biology, among others.
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Spécialité
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Neue Weinsteige 69
70180 Stuttgart
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Geschäftsführer: Lutz Gaissmaier
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Handelsregisternummer: HRB 752634
Ust-ID: DE300598670
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Informations concernant le droit de rétractation
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