Institutions of higher learning information management and information systems professional textbook series: data warehouse and data mining technology(Chinese Edition)
Langue : chinois
Edité par Tsinghua University Press, 2000
- Livre broché
- Neuf

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Ship out in 2 business day, And Fast shipping, Free Tracking number will be provided after the shipment.Paperback. Pub Date: December 2012 Pages: 274 Language: Chinese in Publisher: Tsinghua University Press institutions of higher learning of information management and information systems professional textbook series: data warehouse and data mining technology describes the data warehouse and data mining technology basic concepts. technology and application case. The universities information management and information systems professional textbook series: data warehouse and data mining technology is divided into nine chapters. including: concepts and architecture of data warehouse and data mining. data warehouse development model. etl. olap technology . business intelligence systems. data preprocessing technology. data mining. data warehouse development instance. report design and content. The universities information management and information systems professional textbook series: data warehouse and data mining technology. the case of the chapters are microsoftsqlserver2005 operating practice to explain. Through the study and practice of specific instances. so that readers master necessary knowledge points in the data warehouse and data mining. and so on so forth. The universities information management and information systems professional textbook series: data warehouse and data mining technology for undergraduate students of institutions of higher learning materials are also available enterprise information management staff. technicians and software developers to read reference. Contents: Chapter 1. data warehouse and data mining research and development status of the development of 1.1.3 data warehouse 1.1.4 1.1.2 Overview 1.1 data warehouse generation and development 1.1.1 data warehouse generation data warehouse data warehouse 1.2 Definition and basic properties of the data warehouse of the basic concepts of data warehousing 1.2.1 1.2.2 data warehouse and database difference 1.2.3 organizational structure of the data warehouse data data warehouse architecture 1.3 1.3.1 virtual data warehouse architecture 1.3. 2 separate data warehouse architecture 1.3.3 separate data mart architecture distributed data storage layer related to the concept of the data warehouse data warehouse structure 1.4 1.4.1 data source 1.4.2 1.3.4 1.4.3 olap server 1.4. data mining capabilities of object 1.5.4 Background 1.5.2 front-end tools 1.5 data mining techniques Overview 1.5.1 data mining techniques to generate the basic concepts of data mining 1.5.3 Data Mining 1.5.5 Data Mining and traditional analysis method. the difference between 1.5 1.6 .6 data warehouse and data mining relations 1.5.7 Data Mining trends data mining process the 1.6.1 fayyad process model 1.6.2 1.6.3 Other data mining process model of crisp-dm process model 1.7 commonly used data mining technology 1.8 Summary 1.9 Exercises Chapter 2. data warehouse development model 2.1 data warehouse development model Overview 2.2 2.2.1 enterprise model of the conceptual model of data warehouse 2.2.2 specification data model 2.2.3 common conceptual model 2.3 data warehouse logical model 2.3 data warehouse physical model of the design points 2.4.2 data warehouse physical model storage structure 2.4.3 2.4.1 .1 fact table model design 2.3.2 dimension table model design 2.4 data warehouse physical model physical model index build 2.4.4 2.5 data warehouse metadata model of the physical model of the optimization problem of the data warehouse 2.5.1 metadata type 2.5.2 role of metadata 2.5.3 metadata collection and maintenance of the use of the metadata 2.5.4 2.5.5 metadata management 3.1 etl concept 3.1.1 Data 2.6 data warehouse model granularity and aggregation model 2.6.1 data warehouse the granularity model 2.6.2 data model and data warehouse aggregation split 2.7 Summary 2.8 Exercises Chapter 3 etl technical understanding 3.1.2 Data extraction 3.1 3.2.1 etl systems face challenges .3 data cle.…
N° de réf. du vendeur NG005117
Détails bibliographiques
- Titre
- Institutions of higher learning information management and information systems professional textbook series: data warehouse and data mining technology(Chinese Edition)
- Auteur
- SUN SHUI HUA . ZHAO ZHAO LIN . LIU JIAN HUA
- Éditeur
- Tsinghua University Press
- Année de publication
- 2000
- État de l'article
- New
- Reliure
- paperback
- Langue
- chinois
- ISBN à 10 chiffres
- 7302281661
- ISBN à 13 chiffres
- 9787302281665
liu xing
Nanjing, JS, Chine
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Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
Nous effectuerons le remboursement en utilisant le même moyen de paiement que celui que vous avez utilisé pour la transaction initiale, sauf si vous en avez expressément convenu autrement ; en tout état de cause, aucuns frais ne vous seront facturés à la suite d'un tel remboursement.
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Exceptions au droit de rétractation
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