Intelligent Notification Systems (Synthesis Lectures on Mobile and Pervasive Computing)
Langue : anglais
Edité par Morgan & Claypool Publishers, 2020
Série : Livre 5 sur 5 - Synthesis Lectures on Mobile and Pervasive Computing
- Livre relié
- Neuf

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N° de réf. du vendeur zk1681737213
- Titre
- Intelligent Notification Systems (Synthesis Lectures on Mobile and Pervasive Computing)
- Auteur
- Mehrotra Musolesi
- Éditeur
- Morgan & Claypool Publishers
- Année de publication
- 2020
- État de l'article
- Brand New
- Reliure
- Hardcover
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 1681737213
- ISBN à 13 chiffres
- 9781681737218
- Poids de l'article
- 0,34 kilogramme
- Série
- Livre 5 sur 5: Synthesis Lectures on Mobile and Pervasive Computing
In order to address these challenges a variety of intelligent notification mechanisms based on monitoring and learning users' behavior have been proposed. The goal of such mechanisms is maximizing users' receptivity to the delivered information by automatically inferring the right time and the right context for sending a certain type of information. This book presents an overview of the current state of the art in the area of intelligent notification mechanisms that rely on the awareness of users' context and preferences. We first present a survey of studies focusing on understanding and modeling users' interruptibility and receptivity to notifications from desktops and mobile devices. Then, we discuss the existing challenges and opportunities in developing mechanisms for intelligent notification systems in a variety of application scenarios.
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À propos de l’auteur
Mirco Musolesi is Full Professor of Data Science at University College London (UCL) and a Turing Fellow at the Alan Turing Institute. He is also Full Professor of Computer Science at the University of Bologna. At UCL he leads the Intelligent Social Systems Lab. He received a Ph.D. in Computer Science from UCL and a Masters in Electronic Engineering from the University of Bologna. After postdoctoral work at Dartmouth College and Cambridge, he held academic posts at St Andrews and Birmingham. Over the past years, the focus of the work of his lab has been the design of next-generation intelligent systems mainly based on computational and mathematical models of human behavior and social dynamics. More recently, he has been interested in designing autonomous systems, possibly with humans in the loop. He is interested in both theoretical and systems-oriented aspects of these research areas. He works at the interface of several disciplines including Ubiquitous Systems, Autonomous Systems, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Computational Social Science.
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