Intelligent Optimisation with the Bees Algorithm
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Aug 2025, 2025
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- Neuf
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book offers an extensive guide to understanding, implementing, and applying the Bees Algorithm, a powerful nature-inspired optimisation metaheuristic that mimics the foraging behaviour of honey bees. In today's highly interconnected world, systems have become more difficult to optimise. This book addresses the challenge of solving complex optimisation problems efficiently and effectively by drawing inspiration from the remarkable problem-solving abilities observed in nature. The Bees Algorithm provides an elegant, simple, robust, and adaptable approach to navigate the complexities of high-dimensional, multimodal, or time-varying problems that often stymie traditional optimisation methods. This book offers an in-depth exploration of the algorithm, providing a thorough understanding of its underlying principles and mechanisms. It establishes a mathematical framework for the algorithm, facilitating a clearer insight into its behaviour and performance. Through empirical studies and benchmarks, the book demonstrates the algorithm's effectiveness across a range of optimisation problems. Additionally, it showcases practical applications of the Bees Algorithm in diverse fields such as engineering design, robotics, and manufacturing. Finally, it discusses the latest developments and variants of the algorithm, highlighting its potential for future research and innovation. With its accessible style and step-by-step guidance, this book equips readersbe they researchers, practitioners, or students in computer science, engineering, or optimisationwith the knowledge and tools to leverage the principles of swarm intelligence and biomimicry to solve the real-world optimisation challenges of the new industrial age.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 296 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9783031872853
- Titre
- Intelligent Optimisation with the Bees Algorithm
- Auteur
- Duc Truong Pham
- Éditeur
- Springer, Springer Aug 2025
- Année de publication
- 2025
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Buch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3031872851
- ISBN à 13 chiffres
- 9783031872853
- Poids de l'article
- 610 grammes
- Dimensions
- 241x160x22 mm
This book offers an extensive guide to understanding, implementing, and applying the Bees Algorithm, a powerful nature-inspired optimisation metaheuristic that mimics the foraging behaviour of honey bees. In today's highly interconnected world, systems have become more difficult to optimise. This book addresses the challenge of solving complex optimisation problems efficiently and effectively by drawing inspiration from the remarkable problem-solving abilities observed in nature. The Bees Algorithm provides an elegant, simple, robust, and adaptable approach to navigate the complexities of high-dimensional, multimodal, or time-varying problems that often stymie traditional optimisation methods. This book offers an in-depth exploration of the algorithm, providing a thorough understanding of its underlying principles and mechanisms. It establishes a mathematical framework for the algorithm, facilitating a clearer insight into its behaviour and performance. Through empirical studies and benchmarks, the book demonstrates the algorithm's effectiveness across a range of optimisation problems. Additionally, it showcases practical applications of the Bees Algorithm in diverse fields such as engineering design, robotics, and manufacturing. Finally, it discusses the latest developments and variants of the algorithm, highlighting its potential for future research and innovation. With its accessible style and step-by-step guidance, this book equips readers―be they researchers, practitioners, or students in computer science, engineering, or optimisation―with the knowledge and tools to leverage the principles of swarm intelligence and biomimicry to solve the real-world optimisation challenges of the new industrial age.
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À propos de l’auteur
Luca Baronti, M.Sc., Ph.D., is a senior machine learning engineer at Kingfisher Plc, specialising in advanced AI solutions. Previously, he led technical development at Keyless Tech, where he pioneered deep learning applications for biometric systems and secured a patent for liveness anti-spoofing technology. Dr. Baronti has a strong background in both academic and industrial research and development. His career spans entrepreneurship--having founded an NLP-focused company--and significant contributions to semantic segmentation and optimisation techniques. An active member of the scientific community, Dr. Baronti has authored several peer-reviewed publications, contributes to open-source projects, and maintains expertise across multiple programming languages, cloud platforms, and machine learning frameworks. Beyond technology, he pursues drone photography and scuba diving in his free time.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
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