Intelligent Optimisation with the Bees Algorithm
Langue : anglais
Edité par Springer, Berlin, Springer, 2026
- Livre broché
- Neuf
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers an extensive guide to understanding, implementing, and applying the Bees Algorithm, a powerful nature-inspired optimisation metaheuristic that mimics the foraging behaviour of honey bees. In today's highly interconnected world, systems have become more difficult to optimise. This book addresses the challenge of solving complex optimisation problems efficiently and effectively by drawing inspiration from the remarkable problem-solving abilities observed in nature. The Bees Algorithm provides an elegant, simple, robust, and adaptable approach to navigate the complexities of high-dimensional, multimodal, or time-varying problems that often stymie traditional optimisation methods. This book offers an in-depth exploration of the algorithm, providing a thorough understanding of its underlying principles and mechanisms. It establishes a mathematical framework for the algorithm, facilitating a clearer insight into its behaviour and performance. Throughempirical studies and benchmarks, the book demonstrates the algorithm's effectiveness across a range of optimisation problems. Additionally, it showcases practical applications of the Bees Algorithm in diverse fields such as engineering design, robotics, and manufacturing. Finally, it discusses the latest developments and variants of the algorithm, highlighting its potential for future research and innovation. With its accessible style and step-by-step guidance, this book equips readers be they researchers, practitioners, or students in computer science, engineering, or optimisation with the knowledge and tools to leverage the principles of swarm intelligence and biomimicry to solve the real-world optimisation challenges of the new industrial age. 277 pp. Englisch.…
N° de réf. du vendeur 9783031872884
- Titre
- Intelligent Optimisation with the Bees Algorithm
- Auteur
- Duc Truong Pham
- Éditeur
- Springer, Berlin, Springer
- Année de publication
- 2026
- État de l'article
- Neu
- Reliure
- Taschenbuch
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3031872886
- ISBN à 13 chiffres
- 9783031872884
- Dimensions
- 235x155x35 mm
This book offers an extensive guide to understanding, implementing, and applying the Bees Algorithm, a powerful nature-inspired optimisation metaheuristic that mimics the foraging behaviour of honey bees. In today's highly interconnected world, systems have become more difficult to optimise. This book addresses the challenge of solving complex optimisation problems efficiently and effectively by drawing inspiration from the remarkable problem-solving abilities observed in nature. The Bees Algorithm provides an elegant, simple, robust, and adaptable approach to navigate the complexities of high-dimensional, multimodal, or time-varying problems that often stymie traditional optimisation methods. This book offers an in-depth exploration of the algorithm, providing a thorough understanding of its underlying principles and mechanisms. It establishes a mathematical framework for the algorithm, facilitating a clearer insight into its behaviour and performance. Through empirical studies and benchmarks, the book demonstrates the algorithm's effectiveness across a range of optimisation problems. Additionally, it showcases practical applications of the Bees Algorithm in diverse fields such as engineering design, robotics, and manufacturing. Finally, it discusses the latest developments and variants of the algorithm, highlighting its potential for future research and innovation. With its accessible style and step-by-step guidance, this book equips readers―be they researchers, practitioners, or students in computer science, engineering, or optimisation―with the knowledge and tools to leverage the principles of swarm intelligence and biomimicry to solve the real-world optimisation challenges of the new industrial age.
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