Intelligent System Applications in Power Engineering: Evolutionary Programming and Neural Networks
Langue : anglais
Edité par John Wiley & Sons Inc, 1998
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- Neuf

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This text on evolutionary computation presents an account of neural network and evolutionary programming applications as optimization techniques in electric power systems. It provides a treatment of evolutionary programming and neural network applications to power system optimization problems. Num Pages: 286 pages, bibliography, index. BIC Classification: TJ; UYQ. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 250 x 181 x 25. Weight in Grams: 676. . 1998. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
N° de réf. du vendeur V9780471980957
- Titre
- Intelligent System Applications in Power Engineering: Evolutionary Programming and Neural Networks
- Auteur
- Loi Lei Lai
- Éditeur
- John Wiley & Sons Inc
- Année de publication
- 1998
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture rigide
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 0471980951
- ISBN à 13 chiffres
- 9780471980957
* Introduction to evolutionary programming and neural networks serving as a foundation for later discussion of the benefits of hybrid systems
* Practical application of evolutionary programming to reactive power planning and dispatch for speedy, cost-effective increases in transmission capacity plus generator parameter estimation
* Examination of economic dispatch, power flow control in FACTS and co-generation scheduling and fault diagnosis for HVDC systems and transformers
* Consideration of power frequency and harmonic evaluation to maximise supply quality
* Employment of distance protection, faulty section estimation and calculation of fault clearing time for transient stability assessment
Graduate students in electric power engineering will value Lai s broad coverage of the applications of evolutionary programming and neural networks in the field. This unique reference will be a boon to engineers, computer application specialists, consultants and utility managers wishing to understand the benefits intelligent systems can bring to the power industry.
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À propos de l’auteur
Among his professional activities, he is a Founder and was the Conference Chairman of the international Conference on Power Utility Deregulation, Restructuring man of the International Conference on Power Utility Deregulation, Restructuring and Power Technologies (DRPT) 2000, co-sponsored by the IEEE (now IET) and Power Technologies (DRPT) 2000, co-sponsored by the IEE (now IET) and IEEE. He reviews grant proposals regularly for the EPSRC, Australian Research Council and Hong Kong research Grant Council. In 2001, he was invited by the Hong Kong Institution of Engineers to be Chairman of an Accreditation Visit Team to accredit the BEng (Hons) degree in Electrical Engineering. Since 2005, Professor Lai has been invited as a judge for the Power/Energy Category in the IET Innovation in Engineering Awards. He was also Student Recruitment Office of the IEEE UKRI Section Executive Committee. He is a member of the Intelligent Systems Subcommittee in Power System Analysis, Computing and Economic Committee, IEEE Power Engineering Society; a Member of the Executive Team of the Power Trading and Control Technical and Professional Network, IET; an Editor of the IEE Proceedings - Generation, Distribution and Generation (now IET Generation, Distribution and Generation); an Editorial Board Member of the International Journal of Electrical Power & Energy Systems published by Elsevier Science Ltd, UK; International Advisor, Hong Kong Institution of Engineers (HKIE) Transactions and an Editorial Board Member of the European Transactions on Electrical Power published by John Wiley & Sons, Ltd. He was a research Professor at Tokyo Metropolitan University, is also Visiting professor at Southeast University Nanjing and Guest Professor at Fudan University, Shanghai. He has also been invited to deliver keynote addresses and plenary speeches to several major international conferences sponsored by the IET and IEEE.
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Conor Kenny
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