The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications (AMLTA2018)
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, 2018
- Livre broché
- Neuf
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- Titre
- The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications (AMLTA2018)
- Auteur
- Hassanien, Aboul Ella|Tolba, Mohamed F.|Elhoseny, Mohamed|Mostafa, Mohamed
- Éditeur
- Springer International Publishing
- Année de publication
- 2018
- État de l'article
- New
- Reliure
- Couverture souple
- Langue
- anglais
- ISBN à 10 chiffres
- 3319746898
- ISBN à 13 chiffres
- 9783319746890
- Catalogues du vendeur
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
Part(1) Swarm intelligence and optimzation
A Hybrid Grey Wolf-Bat Algorithm for Global Optimization
Fractional Order Sliding Mode PID Controller/Observer for Continuous Nonlinear Switched Systems with PSO Parameter Tuning
Modified Optimal Foraging Algorithm for Parameters Optimization of Support Vector Machine
Pareto based Bat Algorithm for Multi Objectives Multiple Constraints Optimization in GMPLS Networks
Fish Image Segmentation using Salp Swarm Algorithm
Swarming behaviors of chicken for predicting posts on Facebook branding pages
Enhancing AGDE algorithm using population size reduction for global numerical optimization
Simulated Annealing based Quantum Inspired Automatic Clustering TechniqueHybrid grasshopper optimization algorithm and support vector machines for automatic seizure detection in EEG Signals
A Novel Genetic Algorithm Based k-means Algorithm for Cluster Analysis
Pairwise Global Sequence Alignment using Sine-Cosine Optimization Algorithm
An automated fish species identification system based on crow search algorithm
Part(2) Fuzzy Logic and applications
Design and implementation of Fuzzy PID controller into Multi agent Smart Library System Prototype
Fuzzy Logic controller with color vision system tracking for mobile manipulator robot
Interactive Fuzzy Cellular Automata for Fast Person Re-Identification
Decision Support System for Determination of Forces Applied in Orthodontic based on Fuzzy Logic
Part (3) Advanced Machine Learning and Applications
Behaviorally-Based Textual Similarity Engine for Matching Job-Seekers with Jobs
Machine Learning: A Convergence of Emerging Technologies in Computing
Discrimination of Satellite Signals from Opencast Mining of Mineral Ores of Hematite and Uranium using Digital Image Processing and Geostatistical Algorithms
Detecting Cross-Site Scripting Attacks using Machine Learning
Text Mining Approach to Extract Associations between Obesity and Arabic Herbal Plants
A Reinforcement Learning-based Adaptive Learning System
Performance Evaluation of SVM-Based Amazighe Named Entity Recognition
Trained Neural Networks Ensembles Weight Connections Analysis
An Empirical Analysis of User Behavior for P2P IPTV WorkloadsIntelligent Decision Framework to Explore And control Infection Of Hepatitis C Virus
Supervised Rainfall Learning Model using Machine Learning Algorithms
Reducing Stage Weight Estimation Error of Slow Task Detection in MapReduce Scheduling
Analysis of Complete-Link Clustering for Identifying Multi-attributes Software Quality Data
Student Profile in E-learning Environment Based on Two-Dimensional Ontologies
Comparative Sentiment Analysis on a Set of Movie Reviews using Deep Learning Approach
Medical Equipment Failure Rate Analysis Using Supervised Machine Learning
Part(4) Big data and classification
Big-Data Aggregating, Linking, Integrating and Representing using Semantic Web Technologies
Computer Aided Diagnostic System for Automatic Detection of Brain Tumor through MRI Using Clustering Based Segmentation Technique and SVM ClassifierFeature selection using Genetic algorithm for big data
Prediction of Liver Diseases Based on Machine Learning Technique for Big Data
Stance Detection in Tweets Using a Majority Vote Classifier
A Comparative Study of Classification Methods for Flash Memory Error Rate Prediction
Opinion extraction and classification of real time YouTube cooking recipes comments
A Framework for Big Da
« Synopsis » peut appartenir à une autre édition de cet ouvrage.
moluna
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Téléfax: 02571/5698930
E-Mail: abe@moluna.de
N° d'identification TVA: DE296281834
Inscrit au le registre de commerce du tribunal de commerce Steinfurt
Numéro de registre de commerce HRB 10553
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Pour plus d’informations, consultez: www.haendlerbund.de/faircommerce.
Droit de rétractation
Si vous êtes un consommateur, vous pouvez exercer votre droit de rétractation sur le contrat conformément à ce qui suit. Le mot « consommateur » désigne toute personne physique agissant à des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activité commerciale, artisanale ou professionnelle.
Informations concernant le droit de rétractation
Droit statutaire de rétractation
Vous avez le droit d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat dans les 14 jours sans donner de raison.
Le délai de rétractation expirera au bout de 14 jours à compter du jour où vous-même, ou un tiers autre que le transporteur et désigné par vous, prendrez physiquement possession de la dernière marchandise, du dernier lot ou de la dernière pièce.
Pour exercer votre droit de rétractation, remplissez électroniquement et envoyez une déclaration claire sur notre site Web, sous « Vos achats » dans « Votre compte ». Nous vous communiquerons sans délai un accusé de réception de cette rétractation sur un support durable (par exemple, par e-mail).
Pour respecter le délai de rétractation, il vous suffit d'envoyer votre message concernant l'exercice de votre droit de rétractation avant l'expiration du délai de rétractation.
Effets de la rétractation
Si vous exercez votre droit de rétractation sur ce contrat, nous vous rembourserons tous les paiements que vous avez effectués, y compris les frais de livraison (à l'exception des frais supplémentaires résultant du choix d'un mode de livraison autre que le type de livraison standard le moins cher que nous proposons).
Nous pouvons déduire du remboursement la perte de valeur de toute marchandise livrée, si la perte est le résultat d'une manipulation inutile de votre part.
Nous effectuerons le remboursement dans les meilleurs délais, et au plus tard 14 jours après le jour où nous aurons été informés de votre décision d'exercer votre droit de rétractation sur ce contrat.
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Exceptions au droit de rétractation
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