Idioma/Language: Espa�ol. El contenido de este libro est� orientado tanto a alumnos de grado como de m�ster y doctorado, sin especiales conocimientos de estad�stica. Abarca todos los campos de experimentaci�n, desde agricultura, qu�mica o biolog�a, hasta los experimentos farmacol�gicos y ensayos cl�nicos tanto en medicina como en psicolog�a u otras ciencias. Ha sido dise�ado tambi�n para que sirva de apoyo a investigadores en ciencias experimentales, desde la biolog�a hasta la psicolog�a, pasando por la ingenier�a y las ciencias de la salud. Para comprender algunos de los conceptos es necesario contar con algunos conocimientos de estad�stica. Por este motivo el libro proporciona una introducci�n muy somera y orientada a lo que se va a necesitar en el resto del libro. Esto permite que el libro sea autosuficiente y no sea necesario tener al lado un libro de estad�stica b�sica para comprender los conceptos y propiedades que se utilizan. Despu�s de esta introducci�n motivadora y en la que no se ha querido caer en demasiados tecnicismos matem�ticos, viene una parte de c�lculo b�sico de tama�os de muestra. Aunque un buen dise�o de experimentos llevar� a un ahorro en el n�mero de experimentos a realizar, el c�lculo del tama�o de muestra es algo adicional de mucho inter�s para un investigador. Los modelos lineales, que incluyen la regresi�n y el an�lisis de la varianza, son los destinatarios de un dise�o experimental. Por eso se introducen en el libro con un cierto detalle. La introducci�n al dise�o de experimentos viene cuando el libro ya est� suficientemente avanzado, aunque ya se ha ido introduciendo de modo impl�cito desde los primeros cap�tulos. Se incluye adem�s un cap�tulo que no suele estar presente en los libros de dise�o de experimentos, que es el dise�o �ptimo de experimentos. Este tema se analiza desde la perspectiva de sus limitaciones, que pensamos que da luces para su adecuada comprensi�n. *** Nota: Los env�os a Espa�a peninsular, Baleares y Canarias se realizan a trav�s de mensajer�a urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.

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D�tails bibliographiques

Titre

Introducci�n al dise�o de experimentos

�diteur

EUNSA. EDICIONES UNIVERSIDAD DE NAVARRA, S.A.

Date de parution

2024

Langue

espagnol

ISBN � 10 chiffres

8431339527

ISBN � 13 chiffres

9788431339524

Reliure

Couverture souple

�tat de l'article

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Poids

316�grammes

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Matem�ticas

A propos de ce titre

Synopsis

El contenido de este libro est� orientado tanto a alumnos de grado como de m�ster y doctorado, sin especiales conocimientos de estad�stica. Abarca todos los campos de experimentaci�n, desde agricultura, qu�mica o biolog�a, hasta los experimentos farmacol�gicos y ensayos cl�nicos tanto en medicina como en psicolog�a u otras ciencias. Ha sido dise�ado tambi�n para que sirva de apoyo a investigadores en ciencias experimentales, desde la biolog�a hasta la psicolog�a, pasando por la ingenier�a y las ciencias de la salud. Para comprender algunos de los conceptos es necesario contar con algunos conocimientos de estad�stica. Por este motivo el libro proporciona una introducci�n muy somera y orientada a lo que se va a necesitar en el resto del libro. Esto permite que el libro sea autosuficiente y no sea necesario tener al lado un libro de estad�stica b�sica para comprender los conceptos y propiedades que se utilizan. Despu�s de esta introducci�n motivadora y en la que no se ha querido caer en demasiados tecnicismos matem�ticos, viene una parte de c�lculo b�sico de tama�os de muestra. Aunque un buen dise�o de experimentos llevar� a un ahorro en el n�mero de experimentos a realizar, el c�lculo del tama�o de muestra es algo adicional de mucho inter�s para un investigador. Los modelos lineales, que incluyen la regresi�n y el an�lisis de la varianza, son los destinatarios de un dise�o experimental. Por eso se introducen en el libro con un cierto detalle. La introducci�n al dise�o de experimentos viene cuando el libro ya est� suficientemente avanzado, aunque ya se ha ido introduciendo de modo impl�cito desde los primeros cap�tulos. Se incluye adem�s un cap�tulo que no suele estar presente en los libros de dise�o de experimentos, que es el dise�o �ptimo de experimentos. Este tema se analiza desde la perspectiva de sus limitaciones, que pensamos que da luces para su adecuada comprensi�n.

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